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Que fait la fonction « send » de Python dans les générateurs ?

Linda Hamilton
Libérer: 2024-11-03 08:50:02
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What Does Python's

Comprendre l'utilité de « envoyer » dans les générateurs Python

Bien que le concept de « rendement » dans les générateurs Python soit largement compris, le but de la fonction "envoyer" reste ambigu. Pour clarifier, la fonction « envoyer » permet la transmission de valeurs dans un générateur qui a récemment généré une valeur.

Considérons l'exemple simpliste suivant :

<code class="python">def double_inputs():
    while True:
        x = yield
        yield x * 2</code>
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Lors de la création d'une instance de générateur (gen), l'exécution de l'instruction next(gen) initialise le générateur et suspend l'exécution à la première occurrence de « rendement ». Par la suite, l’invocation de gen.send(10) injecte la valeur 10 dans la variable « rendement ». Le générateur renvoie ensuite la valeur 20, représentant le résultat de l'opération de multiplication.

Cette capacité à transmettre des valeurs aux générateurs à l'aide de "send" le distingue de "yield" qui fournit principalement des valeurs à partir d'un générateur.

Une application importante de "send" réside dans le décorateur "@defer.inlineCallbacks" de Twisted. Il permet l'exécution transparente de fonctions telles que :

<code class="python">@defer.inlineCallbacks
def doStuff():
    result = yield takesTwoSeconds()
    nextResult = yield takesTenSeconds(result * 10)
    defer.returnValue(nextResult / 10)</code>
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Dans cet exemple, "takesTwoSeconds" renvoie initialement un objet "Deferred". Twisted attribue ce calcul à un thread d'arrière-plan et, une fois terminé, le résultat est injecté dans le générateur doStuff en attente via « envoyer ». Ce mécanisme simplifie la structure du code, permettant un flux plus linéaire et plus compréhensible lorsqu'il s'agit d'opérations asynchrones.

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