Affectation de variables Python
Il est important de comprendre qu'en Python, le terme « déclaration de variable » n'est pas utilisé. Au lieu de cela, les variables sont créées par affectation, en donnant simplement un nom à un objet.
Affectation d'attributs de classe
Les variables au sein d'un corps de classe sont considérées comme des attributs de classe, partagés entre tous. instances de cette classe.
<code class="python">class Writer: path = "" customObj = CustomType() # Create variable to hold custom type object</code>
Attribution d'attributs d'instance
Les attributs peuvent également être attribués à des instances individuelles à l'aide de la méthode __init__() ou en les attribuant directement à l'instance. attribut :
<code class="python">def __init__(self, path, customObj): self.path = path self.customObj = customObj # Assign custom type object to instance instance = Writer("/my/path", CustomType())</code>
Comprendre les objets de Python
En Python, les classes sont des objets et les variables sont des noms qui font référence à des objets. Les attributs de classe existent sur l'objet de classe, tandis que les attributs d'instance sont créés et stockés sur des instances individuelles.
Attribution aux attributs d'instance
Lors de l'attribution à un attribut d'instance, Python vérifie l'instance en premier. Si l'attribut n'existe pas sur l'instance, il recherchera la classe. Cependant, les modifications apportées à un attribut d'instance n'affecteront que cette instance spécifique, préservant l'attribut de classe d'origine.
Listes et mutations
Il est important de noter que l'attribution à un L'objet list ne crée pas une nouvelle liste, mais modifie plutôt celle existante. Par conséquent, les modifications apportées à un attribut de liste dans une instance seront visibles dans toutes les autres instances utilisant ce même attribut de liste.
Conclusion
En résumé, Python utilise l'affectation pour créer et modifier des variables. Les attributs de classe et d'instance peuvent être déclarés pour contenir différents types de données, y compris des objets personnalisés. Comprendre la nature hiérarchique des attributs d'objet en Python est crucial pour gérer efficacement les données au sein des classes et des instances.
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