Quelle méthode Multiprocessing.Pool devez-vous utiliser : Apply, Apply_Async ou Map ?

Multiprocessing.Pool : Comprendre Apply, Apply_Async et Map

Le multitraitement en Python permet l'exécution simultanée de tâches dans des processus distincts. Le multiprocessing.Pool propose différentes méthodes pour exécuter des fonctions avec différentes configurations : apply, apply_async et map. Cet article clarifie les distinctions entre ces méthodes à l'aide d'exemples.

Apply vs Apply_Async

Semblable à l'application intégrée de Python, Pool.apply exécute une fonction dans un processus et blocages jusqu'à la fin. Cela convient si vous avez besoin d'un accès immédiat au résultat.

En revanche, Pool.apply_async appelle une fonction de manière asynchrone, renvoyant un objet AsyncResult. Pour obtenir le résultat réel, vous devez appeler get() sur AsyncResult, qui bloquera jusqu'à ce que la fonction soit terminée. Cette méthode est avantageuse lorsque l'on veut éviter de bloquer le processus principal en attendant les résultats.

Map

Pool.map applique la fonction spécifiée à plusieurs arguments, en préservant le ordre des arguments et des résultats. Contrairement à apply_async, la mappe se bloque jusqu'à ce que tous les résultats soient disponibles. Cette méthode est idéale lorsque vous avez besoin des résultats dans un ordre spécifique ou que vous souhaitez les combiner en un seul résultat.

Tableau récapitulatif

Method	Execution	Blocking	Result Order
apply	In a separate process	Yes	N/A
apply_async	Asynchronously	No	Not guaranteed
map	In separate processes	Yes	Preserved

Utiliser Cas

• Utilisez Pool.apply lorsque vous souhaitez exécuter une fonction dans un processus séparé et bloquez jusqu'à ce que le résultat soit disponible.
• Utilisez Pool.apply_async lorsque vous souhaitez exécuter une fonction de manière asynchrone sans bloquer le processus principal.
• Utilisez Pool.map lorsque vous souhaitez appliquer la même fonction à plusieurs arguments et recevoir les résultats dans le même ordre que celui arguments.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!