Comment comparer de manière fiable les types de données à virgule flottante et double ?

Pièges de la comparaison des types de données doubles et flottants

Les types de données à virgule flottante et double offrent un moyen pratique de représenter des nombres réels, mais inhérents des limitations peuvent conduire à des résultats inattendus lors de la comparaison de leurs valeurs.

Précision et arrondi

Les nombres à virgule flottante sont stockés avec un nombre fixe de bits, limitant leur précision. Les décimales binaires comme 0,1 seront tronquées pendant le stockage en raison des différences de représentation binaire. Cette troncature provoque des erreurs d'arrondi, ce qui donne lieu à des approximations plutôt qu'à des valeurs exactes.

Défis de comparaison

Les erreurs d'arrondi peuvent avoir un impact significatif sur les comparaisons impliquant des nombres à virgule flottante et des nombres doubles. L'utilisation de l'opérateur d'égalité (==) pour comparer ces types est déconseillée en raison du risque d'obtention de résultats incorrects.

Bonnes pratiques

Au lieu d'utiliser ==, envisagez de prendre la différence entre les deux valeurs et en la comparant à une petite valeur epsilon (par exemple, abs(x - y) < epsilon). Cette approche tient compte du potentiel d'erreurs d'arrondi et fournit une comparaison plus précise.

Conclusion

Comprendre les limites associées aux types de données float et double est crucial pour éviter toute comparaison inattendue. résultats. En employant les meilleures pratiques telles que les comparaisons basées sur epsilon, les développeurs peuvent garantir des résultats fiables et précis lorsqu'ils travaillent avec des nombres réels dans leur code.

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