


Comment puis-je créer un index sur une grande table de production MySQL sans interrompre les opérations ?
Création d'un index sur une grande table de production MySQL sans verrouillage de table
Maintenir une haute disponibilité pendant la maintenance de la base de données est crucial, en particulier lorsqu'il s'agit de tâches lourdes tableaux de production. L'ajout d'un index à une table comportant des millions de lignes interrompt généralement toutes les opérations sur les données, provoquant d'importantes interruptions de service. Heureusement, plusieurs techniques permettent de créer un index sans bloquer les insertions et les sélections.
MySQL 5.6 et versions ultérieures
Dans MySQL 5.6 et versions ultérieures, les opérations de création et de suppression d'index sont effectuée en ligne, garantissant que la table reste disponible pour les opérations de lecture et d'écriture pendant le processus. Cependant, cette fonctionnalité n'est pas rétroactive, ce qui signifie que les tables créées à l'aide de versions antérieures de MySQL ne bénéficieront pas de cette fonctionnalité d'indexation en ligne.
Utilisation de Circular Masters
Si l'indexation en ligne n'est pas disponible, vous pouvez utiliser une configuration principale circulaire. Cela implique de créer une instance MySQL secondaire, d'y répliquer la base de données de production, d'effectuer la mise à jour du schéma sur l'instance secondaire et de basculer atomiquement tous les clients vers l'instance mise à jour. Cette méthode nécessite une planification et une coordination minutieuses pour éviter toute perte de données ou incohérences.
L'outil pt-online-schema-change de Percona
Le pt-online-schema-change Cet outil automatise l'approche du maître circulaire. Il crée une copie temporaire de la table de production, met à jour le schéma sur la copie, synchronise les données à l'aide de déclencheurs et passe de manière transparente à la table mise à jour. Cet outil offre une alternative pratique aux modifications manuelles de schéma avec des temps d'arrêt réduits.
Promotion de réplication en lecture RDS
Si vous utilisez MySQL via RDS d'Amazon, vous pouvez profiter de lire la promotion de réplique. Cela vous permet d'apporter des modifications au schéma sur une instance esclave en lecture seule, puis de promouvoir cette instance pour qu'elle devienne le nouveau maître. Bien que RDS simplifie le processus, il nécessite toujours une intervention manuelle pour reconfigurer et redémarrer vos applications et votre base de données.
Conclusion
Créer un index sur une grande table de production sans bloquer les insertions et sélectionne est un défi qui nécessite un examen attentif, et la meilleure approche dépend de la version de MySQL et de la disponibilité d'outils et de services spécialisés. Si vous utilisez MySQL 5.6 ou version ultérieure, l'indexation en ligne élimine le besoin de verrous de table. Sinon, des techniques telles que les maîtres circulaires, le changement de schéma en ligne ou la promotion de répliques en lecture RDS offrent des moyens de minimiser les interruptions de service et de maintenir une haute disponibilité pendant les mises à jour de schéma.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
