Table des matières
Conversion d'image en art ASCII en C
Approche 1 : Conversion basée sur l'intensité
Approche 2 : Ajustement des caractères (approche hybride)
Maison développement back-end C++ En quoi les approches basées sur l'intensité et l'ajustement des caractères diffèrent-elles dans la conversion d'images en art ASCII en C ?

En quoi les approches basées sur l'intensité et l'ajustement des caractères diffèrent-elles dans la conversion d'images en art ASCII en C ?

Nov 03, 2024 pm 06:38 PM

How do intensity-based and character fitting approaches differ in converting images to ASCII art in C  ?

Conversion d'image en art ASCII en C

Introduction

La conversion d'une image en art ASCII implique la conversion de chaque pixel du image à un personnage qui se rapproche de son intensité ou de sa forme. Cet article explore deux approches pour cette conversion en utilisant C :

Approche 1 : Conversion basée sur l'intensité

  • Basée sur l'intensité des pixels/zones (ombrage) :

    • Divise l'image en pixels ou zones rectangulaires (points)
    • Calcule l'intensité moyenne de l'échelle de gris de chaque point
    • Remplace chaque point par un caractère dont l'intensité est le plus proche de l'intensité calculée
  • Carte des caractères :

    • Liste précalculée des caractères avec leurs intensités correspondantes
    • Les personnages peuvent être distribué linéairement ou arbitrairement

Exemple de code :

<code class="c++">AnsiString m = ".,:;ox%#@&";
for (int y = 0; y < bmp->Height; y++) {
    for (int x = 0; x < bmp->Width; x++) {
        int i = (p[x + x + x + 0] + p[x + x + x + 1] + p[x + x + x + 2]) / 3;
        i = (i * m.Length()) / 768;
        s += m[m.Length() - i];
    }
    s += endl;
}</code>
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Approche 2 : Ajustement des caractères (approche hybride)

  • Essaye de faire correspondre les zones d'image avec des caractères d'intensité et de forme similaires
  • Processus étape par étape :

    • Diviser l'image en zones rectangulaires
    • Calculez l'intensité de chaque zone dans plusieurs zones (gauche, droite, haut, bas, centre)
    • Créez une carte de caractères avec des zones d'intensité similaires
    • Trouvez le caractère correspondant le plus proche dans la carte et remplacer la zone d'image

Exemple de code :

<code class="c++">int xs, ys, xf, yf, x, xx, y, yy;
int i, i0, d, d0;
DWORD **p = NULL, **q = NULL;

for (;;) { // Dynamic allocation error handling
    // Font Properties
    xf = font->Size;   if (xf < 0) xf = - xf;
    yf = font->Height; if (yf < 0) yf = - yf;

    // Character Map
    for (x = 0, d = 32; d < 128; d++, x++) {
        map[x].c = char(DWORD(d));
        tmp->Canvas->TextOutA(0, 0, map[x].c);
        map[x].compute(q, xf, yf, 0, 0);
    }

    // Main Loop
    xf -= xf / 3;
    xs -= xs % xf;
    ys -= ys % yf;
    for (y = 0; y < ys; y += yf, txt += eol)
        for (x = 0; x < xs; x += xf) {
            gfx.compute(p, xf, yf, x, y);
            i0 = 0; d0 = -1;
            for (i = 0; map[i].c; i++) {
                d = abs(map[i].il - gfx.il) +
                    abs(map[i].ir - gfx.ir) +
                    abs(map[i].iu - gfx.iu) +
                    abs(map[i].id - gfx.id) +
                    abs(map[i].ic - gfx.ic);
                if ((d0 < 0) || (d0 > d)) {
                    d0 = d; i0 = i;
                }
            }
            txt += map[i0].c;
        }
    break;
}</code>
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Comparaison et exemple :

Approach Advantage Disadvantage
Intensity-Based Simple, Fast Limited Visual Appeal
Character Fitting Higher Quality Output Slower Processing

Exemple d'intensitéExemple d'ajustement de caractère

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