


Pourquoi est-ce que j'obtiens l'erreur « Impossible d'obtenir le certificat de l'émetteur local » lors de l'utilisation de urllib.request ?
Impossible d'obtenir le certificat d'émetteur local lors de la récupération de données via urllib
Lorsque vous essayez de récupérer des données à l'aide du package urllib.request de Python, vous pouvez rencontrer l'erreur suivante :
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)
Ce problème peut survenir lorsque vous travaillez avec des URL HTTPS, car il indique un problème de vérification du certificat SSL du site Web.
Pour résoudre l'erreur, vous avez installé le Utilitaire "Install Certificates.command", qui peut aider à établir la chaîne de confiance pour les certificats SSL. Voici ce qui se passe au cours de ce processus :
- Établissement de la chaîne de confiance : Lors de la connexion à un site Web HTTPS, votre navigateur ou programme Python vérifie le certificat SSL du site Web pour garantir son authenticité. Le certificat est émis par une autorité de certification (CA), qui est une entité tierce de confiance chargée de vérifier l'identité du site Web.
- Magasin de certificats local :Le magasin de certificats par défaut de votre système contient un collection de certificats racines approuvés provenant de diverses autorités de certification. Lors de la vérification du certificat d'un site Web, le système vérifie le certificat racine de l'autorité de certification émettrice dans le magasin local.
- Certificat d'émetteur local manquant : Dans certains cas, le certificat racine de l'autorité de certification émettrice peut ne pas être installé dans le magasin local. Cela peut entraîner l'échec du processus de vérification, entraînant l'erreur à laquelle vous étiez confronté.
- Installer Certificates.command : En exécutant la commande fournie, vous pouvez installer les certificats manquants à partir du système d'exploitation. sources par défaut. Cela garantit que votre système dispose des certificats racines de confiance nécessaires pour vérifier les certificats SSL de sites Web comme celui auquel vous tentiez d'accéder.
Pour améliorer votre compréhension de la sécurité et des certificats, vous pouvez vous référer au ressources suivantes :
- [Cryptage HTTP et HTTPS avec SSL/TLS](https://www.internetsociety.org/resources/deploy360/security/http-https-encryption-ssl-tls/)
- [Certificats TLS/SSL pour les nuls](https://www.globalsign.com/en/information-center/certificate-guides/ssl-certificates-in-five-minutes)
- [Autorités de certification (CA)](https://www.digicert.com/learn/certificate-authority/)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
