


Comment pouvez-vous exécuter du code personnalisé après la mise à jour du texte dans le widget Texte de Tkinter ?
Comment fonctionnent les liaisons dans le widget de texte Tkinter ?
Dans Tkinter, lorsque vous interagissez avec un widget de texte, vos frappes déclenchent les liaisons associées avec le widget. Ces liaisons déterminent la manière dont le texte est mis à jour au fur et à mesure que vous tapez. Cependant, il existe des cas où vous souhaiterez peut-être exécuter votre propre code après que des mises à jour de texte ont eu lieu via des liaisons de classe intégrées.
Dans les coulisses : liaison des balises et gestion des événements
Tkinter utilise des balises de liaison pour gérer les événements. Chaque widget possède une balise de liaison portant le même nom que le widget, et d'autres balises de liaison incluent la classe du widget, le chemin de la fenêtre racine et la balise générale « tout ». Les widgets se voient attribuer des balises de liaison qui traitent les événements dans l'ordre, en commençant par le plus spécifique (widget) et en terminant par le moins spécifique (tous).
Résoudre le problème d'ordre de liaison
Pour lier des événements auto-définis après les liaisons de classe, vous avez deux options : réorganiser les balises de liaison ou introduire une nouvelle balise de liaison.
Option 1 : Réorganiser les balises de liaison
En ajustant la séquence des balises de liaison, vous pouvez donner la priorité au traitement des événements de vos liaisons personnalisées par rapport aux liaisons de classe. Par exemple, si vous avez une balise de liaison représentant le widget ("entry1" dans le code ci-dessous), déplacez-la sous la balise de liaison de classe ("Entry") dans la liste des balises de liaison :
<code class="python">entry1.bindtags(('Entry', '.entry1', '.', 'all'))</code>
Option 2 : introduction d'une nouvelle balise de liaison
Vous pouvez également créer une balise de liaison supplémentaire qui suit la balise de liaison de classe. Vos liaisons seront alors attachées à cette nouvelle balise :
<code class="python">entry3.bindtags(('.entry3','Entry','post-class-bindings', '.', 'all')) # Custom bindings are attached to the 'post-class-bindings' tag entry3.bind_class("post-class-bindings", "<KeyPress>", OnKeyPress)</code>
Exemple de code
Le code suivant illustre l'utilisation de ces techniques :
<code class="python">import Tkinter def OnKeyPress(event): value = event.widget.get() string="value of %s is '%s'" % (event.widget._name, value) status.configure(text=string) root = Tkinter.Tk() entry1 = Tkinter.Entry(root, name="entry1") entry2 = Tkinter.Entry(root, name="entry2") entry3 = Tkinter.Entry(root, name="entry3") entry1.bindtags(('.entry1', 'Entry', '.', 'all')) entry2.bindtags(('Entry', '.entry2', '.', 'all')) entry3.bindtags(('.entry3','Entry','post-class-bindings', '.', 'all')) # Custom bindings are attached to the default tags entry1.bind("<KeyPress>", OnKeyPress) # Custom bindings are attached to the reordered tags entry2.bind("<KeyPress>", OnKeyPress) # Custom bindings are attached to the new 'post-class-bindings' tag entry3.bind_class("post-class-bindings", "<KeyPress>", OnKeyPress) root.mainloop()</code>
En exécutant ce code et en appuyant sur les touches des trois widgets d'entrée, vous remarquerez que les liaisons du premier widget d'entrée semblent être en retard d'un caractère en raison de l'ordre de liaison par défaut. Cependant, les liaisons pour les deuxième et troisième widgets d'entrée mettent à jour le texte correctement au fur et à mesure que vous tapez.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
