L'ajout de chaînes pour aller dans des tranches est-il vraiment inefficace ?

Ajout efficace à un conteneur de chaînes de longueur variable dans Go

Le défi se pose lors de l'accumulation de correspondances à partir de plusieurs expressions régulières sur des fichiers journaux volumineux. La question soulève des inquiétudes quant aux inconvénients potentiels en termes de performances liés au redimensionnement des tranches pour de tels scénarios.

Solutions existantes

La réponse propose d'utiliser des tranches malgré leur complexité d'ajout non constante. Il soutient qu’à mesure que la tranche augmente, le coût d’ajout moyen reste O(1), en raison de la nature proportionnelle de l’augmentation de capacité. Des preuves empiriques sont fournies pour étayer cette affirmation, démontrant que l'ajout de millions de chaînes entraîne une surcharge minimale.

Approches alternatives

La question considère également des méthodes alternatives, telles que l'utilisation d'un liste à double chaînage. Cependant, les tests indiquent que cette approche est plus lente que l'ajout de tranches. La réponse souligne que l'ajout aux tranches implique de copier uniquement les en-têtes de chaîne, qui sont de petite taille.

Recommandations pour les fichiers volumineux

Pour le traitement de fichiers journaux volumineux, la réponse déconseille de mettre en mémoire tampon la totalité de la sortie en mémoire. Au lieu de cela, il recommande de diffuser les résultats en tant que fonction unique, de préférence avec un []byte plutôt qu'un type de chaîne pour éviter les conversions inutiles.

Considérations supplémentaires

Si vous conservez le la liste de correspondance dans la RAM devient nécessaire, conserver des références à des parties de grandes chaînes ou à des tranches d'octets peut gêner le garbage collection de l'intégralité des données source. Pour atténuer ce problème, il est recommandé de copier les correspondances afin d'éviter la rétention en mémoire de l'intégralité des données du journal.

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