Comment extraire des lignes avec des valeurs distinctes dans un DataFrame Pandas ?

Récupération de lignes de valeurs distinctes

Pour extraire des lignes en fonction de valeurs distinctes dans une colonne, en particulier COL2, les méthodes suivantes peuvent être utilisées :

1. drop_duplicates avec Keep First :

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')

   Cela conserve la première occurrence de chaque valeur unique dans COL2.

2. drop_duplicates avec Keep Last :

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

   Cela conserve la dernière occurrence de chaque valeur unique dans COL2.

3. drop_duplicates with No Keep :

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)

   Cela supprime toutes les lignes en double, ce qui donne uniquement des valeurs uniques dans COL2.

Exemple :

Considérons le dataframe suivant :

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
e.com	45
f.com	56
g.com	22
h.com	45

L'utilisation de la méthode keep_first produit :

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
f.com	56

La méthode keep_last donne :

COL1	COL2
c.com	34
f.com	56
g.com	22
h.com	45

Enfin, l'utilisation de la méthode keep_false produit :

COL1	COL2
c.com	34
f.com	56

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!