


Comment puis-je intégrer les fonctionnalités Python dans les applications Java avec Jython ?
Intégration des fonctionnalités Python dans Java avec Jython
Jython, une implémentation de Python pour la machine virtuelle Java, permet l'intégration transparente des fonctionnalités Python dans les applications Java. Bien que Jython soit couramment utilisé pour exécuter du code Java dans des environnements Python, il offre des capacités d'intégration bidirectionnelles.
Appel de fonctions Python depuis Java
Pour appeler des fonctions Python à partir du code Java à l'aide Jython, suivez ces étapes :
- Importez la bibliothèque Jython : ajoutez la bibliothèque Jython au chemin de classe de votre projet Java.
- Créez un interpréteur Python : utilisez le nouveau PythonInterpreter() pour créer un environnement d'exécution Python dans Java.
- Exécuter les modules Python : importez et exécutez les modules Python nécessaires à l'aide de la méthode exec.
- Récupérer la fonction Python : utilisez la méthode get pour obtenir une référence à la fonction Python souhaitée.
- Appelez la fonction Python : invoquez la fonction Python en utilisant __call__ et transmettez dans les arguments en tant qu'objets PyObject.
- Convertir le résultat : Transformez le PyObject renvoyé en un type de données Java à l'aide de __tojava__.
Exemple d'utilisation
Vous trouverez ci-dessous un exemple simplifié de la façon d'appeler une fonction Python "funcName" qui accepte une chaîne et renvoie une chaîne :
<code class="java">PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); interpreter.exec("import sys\nsys.path.append('pathToModules')\nimport yourModule"); PyObject someFunc = interpreter.get("funcName"); PyObject result = someFunc.__call__(new PyString("Test!")); String realResult = (String) result.__tojava__(String.class);</code>
Considérations importantes
Depuis 2021, Jython ne prend pas en charge Python 3.x. Par conséquent, assurez-vous que votre code Python est compatible avec la version Python prise en charge par Jython. De plus, si votre code Python repose sur des extensions C qui ne sont pas prises en charge par Jython, des méthodes alternatives telles que l'utilisation de l'interpréteur Python de Java 6 ou l'utilisation de JNI (Java Native Interface) peuvent être nécessaires.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.
