Comment pouvons-nous diviser du texte sans espaces en une liste de mots ?

Diviser un texte sans espaces en une liste de mots

Introduction

Cet article explore les complexités de la division efficace d'une chaîne de texte dépourvue d'espaces en une liste significative de mots. Nous explorons un algorithme qui exploite la fréquence des mots pour obtenir des résultats précis pour des données du monde réel.

L'algorithme

L'algorithme fonctionne sous l'hypothèse que les mots sont distribués indépendamment, conformément à la loi de Zipf. Cela implique que la probabilité de rencontrer un mot de rang « n » dans un dictionnaire est d'environ 1/(n log N), où N représente le nombre total de mots dans le dictionnaire.

Pour déduire la position de espaces, nous utilisons une programmation dynamique. Nous définissons une fonction de coût qui utilise le logarithme de l'inverse de la probabilité d'un mot. La phrase optimale maximise le produit des coûts de mots individuels, qui peuvent être calculés efficacement à l'aide de la programmation dynamique.

Implémentation

Le code Python suivant implémente l'algorithme :

<code class="python">import math

words = open("words-by-frequency.txt").read().split()
wordcost = dict((k, log((i+1)*log(len(words)))) for i,k in enumerate(words))
maxword = max(len(x) for x in words)

def infer_spaces(s):
    cost = [0]
    for i in range(1,len(s)+1):
        c,k = best_match(i)
        cost.append(c)

    out = []
    i = len(s)
    while i>0:
        c,k = best_match(i)
        out.append(s[i-k:i])
        i -= k

    return " ".join(reversed(out))</code>

Démonstration

En utilisant le code fourni, nous pouvons diviser une chaîne de texte sans espaces et obtenir des mots significatifs :

s = 'thumbgreenappleactiveassignmentweeklymetaphor'
print(infer_spaces(s))

Résultats

L'algorithme déduit efficacement l'emplacement des espaces, ce qui permet une reconnaissance précise des mots pour les chaînes de texte courtes et longues. Même en l'absence de délimiteurs explicites, le résultat conserve un haut niveau de cohérence et de lisibilité.

Avantages

L'algorithme offre plusieurs avantages :

• Reconnaissance précise des mots , même en l'absence d'espaces
• Consommation efficace de temps et de mémoire
• Facilité de mise en œuvre et évolutivité pour les grands ensembles de données texte

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!