


Comment puis-je exécuter des commandes à distance via SSH à l'aide de Python ?
Exécuter des commandes via SSH avec Python
L'automatisation de l'exécution des commandes sur des machines distantes est une tâche courante dans l'administration système. Le module de sous-processus de Python peut gérer des commandes locales, mais que se passe-t-il si vous devez exécuter des commandes sur un hôte distant via SSH ?
Pour surmonter ce défi, envisagez d'utiliser la bibliothèque Paramiko. Paramiko fournit un ensemble complet d'outils pour la communication SSH. Explorons comment utiliser Paramiko pour exécuter des commandes à distance.
Utilisation de Paramiko pour l'exécution de commandes à distance
<code class="python">import paramiko # Connect to the remote host with username, password, and hostname ssh = paramiko.SSHClient() ssh.connect(hostname, username, password) # Execute a command using exec_command ssh_stdin, ssh_stdout, ssh_stderr = ssh.exec_command(command) # Handle output and error output print(ssh_stdout.read().decode()) print(ssh_stderr.read().decode()) # Close the connection ssh.close()</code>
Utilisation de clés SSH pour l'authentification
Si vous préférez utiliser des clés SSH pour l'authentification, vous pouvez le faire en définissant la clé à l'aide de paramiko.RSAKey.from_private_key_file().
<code class="python">k = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(keyfilename) ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(hostname, username, pkey=k)</code>
Exemple d'utilisation
Par exemple, vous pouvez exécuter et capturer le résultat d'une commande à distance avec le code suivant :
<code class="python">ssh = paramiko.SSHClient() ssh.connect("remote_host", "username", "password") stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command("df -h") output = stdout.read().decode() ssh.close() print(output)</code>
En tirant parti de la puissance de Paramiko, vous pouvez facilement exécuter des commandes, récupérer le résultat, et gérez les erreurs sur les machines distantes dans le confort de vos scripts Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
