


Comment stocker efficacement les tableaux utilisateur dans MySQL : une meilleure alternative au stockage direct ?
Comment stocker efficacement les tableaux utilisateur dans MySQL : une meilleure alternative
Introduction
À Pour empêcher plusieurs votes d'utilisateurs dans un système de notation des commentaires, il est essentiel de stocker l'ensemble des identifiants d'utilisateurs qui ont déjà voté. Cependant, stocker des tableaux directement dans des champs MySQL peut être problématique et entraîner des problèmes de cohérence des données. Cet article explore une alternative plus efficace qui garantit l'intégrité référentielle et évite les lignes orphelines.
Création de tables relationnelles normalisées
Au lieu de stocker des tableaux dans un seul champ, créez ce qui suit tables relationnelles normalisées : table
- comments : stocke les ID et le contenu des commentaires.
- table des utilisateurs : stocke les ID et les noms d'utilisateur.
- table comments_votes : stocke les identifiants de commentaires, les identifiants d'utilisateur et les types de vote.
Application de l'intégrité référentielle
Pour assurez la cohérence des données, ajoutez des contraintes de clé étrangère à la table comments_votes :
<code class="sql">CREATE TABLE comments_votes ( comment_id INT, user_id INT, vote_type INT, PRIMARY KEY (comment_id, user_id), FOREIGN KEY (comment_id) REFERENCES comments (comment_id), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users (user_id) ) ENGINE=INNODB;</code>
Insertion d'exemples de données
Remplissez les tables avec des exemples de données :
<code class="sql">INSERT INTO comments VALUES (1, 'first comment'); INSERT INTO users VALUES (1, 'user_a'); INSERT INTO comments_votes VALUES (1, 1, 1);</code>
Prévenir les votes en double
Essayer d'insérer un vote en double entraînera une erreur en raison de l'index unique :
<code class="sql">INSERT INTO comments_votes VALUES (1, 1, 1); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1-1' for key 'PRIMARY'</code>
Avantages de cette approche
L'approche alternative offre plusieurs avantages :
- Intégrité référentielle : Les contraintes de clé étrangère garantissent que tous les commentaires votés et les utilisateurs existent dans leurs tables respectives.
- Empêche les lignes orphelines : La structure normalisée élimine la possibilité de lignes orphelines, qui peuvent survenir lorsque les tableaux sont stockés dans un seul champ.
- Performances plus rapides : les tables relationnelles offrent généralement de meilleures performances pour les opérations d'interrogation et de manipulation de données.
Conclusion
Plutôt que de stocker un tableau données dans un seul champ MySQL, l'utilisation de tables relationnelles normalisées avec des clés étrangères offre un moyen plus fiable et plus efficace de gérer les tableaux. Cette approche garantit l'intégrité référentielle, évite les incohérences des données et améliore les performances, ce qui en fait une solution idéale pour les scénarios dans lesquels les tableaux doivent être stockés et gérés dans une base de données.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
