Python est-il fortement ou faiblement typé ?

Le système de types de Python est-il fort ou faible ?

L'affirmation "Python est fortement typé" semble paradoxale, étant donné qu'elle permet des changements de type à runtime, tels que :

bob = 1
bob = "bob"

Cependant, le système de types de Python est effectivement fort, mais dynamique.

Stypage fort :

Un typage fort garantit que le type d'une variable ne change pas de manière inattendue. En Python, chaque expression a un type qui peut être déterminé au moment de l'exécution à l'aide de la fonction type(). L'attribution d'une valeur d'un type différent à une variable nécessite une conversion explicite.

Saisie dynamique :

La saisie dynamique signifie que le type d'une variable est associé à sa valeur , pas avec la variable elle-même. En Python, les variables n'ont pas de types explicites ; ils peuvent nommer n’importe quelle valeur. Lorsque la valeur attribuée à une variable change, le type de la variable change également.

Dans l'exemple ci-dessus, bob a initialement la valeur 1 et donc le type int. Après l'affectation à "bob", bob a la valeur "bob" et le type str.

Comparaison avec le typage faible et statique :

Contraste Python fort et dynamique taper avec les types suivants :

• Typage statique faible (par exemple, C) : Les variables ont des types, mais les conversions entre types sont souvent implicites. Cela peut entraîner des erreurs lorsque différents types sont traités comme équivalents.
• Typage statique fort (par exemple, Haskell) : Les variables ont des types explicites qui ne peuvent pas changer. Les conversions entre types nécessitent des conversions explicites.

Force du système de types :

La « force » d'un système de types n'est pas binaire. Le système de types de Python est puissant dans la mesure où il applique des conversions de types explicites. Cependant, il est toujours possible d'utiliser des opérateurs surchargés pour réaliser des conversions implicites entre certains types. Il s'agit d'un choix de conception qui équilibre la flexibilité et la sécurité des types.

En fin de compte, le système de types puissant et dynamique de Python offre flexibilité et expressivité tout en garantissant que le type d'une variable ne change pas de manière inattendue.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!