Comment Python implémente-t-il des ensembles pour réaliser la vérification d'adhésion O(1) ?

Définir la structure des données en Python : dévoilement de l'implémentation sous-jacente

Le type de données défini de Python présente une complexité O(1) impressionnante pour la vérification des membres. Comprendre l'implémentation interne des ensembles met en lumière cette performance efficace.

Sous la surface, les ensembles Python sont réalisés en utilisant une table de hachage comme structure de données sous-jacente. Cet arrangement permet des recherches rapides de clés, ce qui donne lieu au runtime de vérification d'appartenance O(1).

À l'origine, les ensembles Python étaient en grande partie dérivés de l'implémentation de dictionnaires. Cependant, au fil du temps, des divergences significatives sont apparues entre les deux implémentations. Bien que les deux utilisent toujours les tables de hachage, ils présentent désormais des comportements différents, tels qu'un ordre arbitraire ou d'insertion, et des variations de performances pour des cas d'utilisation spécifiques. Néanmoins, le recours sous-jacent aux tables de hachage garantit une complexité moyenne de recherche de cas et d'insertion de O (1) pour les ensembles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!