Notions de base de Python : variables, types de données et opérateurs de base

DDD
Libérer: 2024-11-05 09:29:02
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Python Basics: Variables, Data Types, and Basic Operators

Commencer simplement : pourquoi les variables sont importantes

En Python, les variables sont des conteneurs avec des étiquettes qui contiennent toutes les données de votre choix : texte, nombres, listes, etc. Vous n’avez pas besoin d’indiquer à Python quel type de données s’y trouve ; ça suit le courant.

Exemple :

name = "Alice"
age = 25
height = 5.5
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Ici, le nom est une chaîne, l'âge est un entier et la taille est un flottant. Vous pouvez désormais stocker des informations sans vous enliser dans les déclarations de type.


Plonger dans les types de données

Les types de données Python couvrent à peu près tous vos besoins :

  • Entier (âge = 25) : Nombres entiers.
  • Float (hauteur = 5,5) : Nombres avec décimales.
  • String (name = "Alice") : Une séquence de caractères.
  • Booléen (is_active = True) : Vrai ou Faux.
  • Listes, tuples, ensembles et dictionnaires : collections d'éléments, comme conserver un tas d'éléments dans des boîtes séparées et étiquetées.

Opérateurs : calculs simples, grand impact

Vous avez vos opérateurs arithmétiques ( , -, *, /), mais Python a aussi quelques extras :

Exemples :

a = 10
b = 3

print(a + b)  # Addition
print(a ** b) # Exponentiation (fancy word for power)
print(a // b) # Floor division (cuts off decimals)
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Exemple concret : vérification de l'accès

Voici une vérification rapide du profil : si l'âge est compris entre 18 et 60 ans et que l'utilisateur est un administrateur, il a accès.

age = 30
is_admin = True

if 18 <= age <= 60 and is_admin:
    print("Access Granted")
else:
    print("Access Denied")
Copier après la connexion

Et voilà !

Comme l'a dit un jour un codeur avisé : "Que vos bugs soient peu nombreux et que votre syntaxe soit propre."

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:dev.to
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