Traitement parallèle dans Go
Atteindre le parallélisme dans Go implique de générer des goroutines pour exécuter des tâches simultanément. Cependant, il est essentiel de comprendre les mises en garde et d'envisager des approches optimales pour la parallélisation.
Pouvons-nous supposer que la fonction « dowork » s'exécutera en parallèle ?
Dans le code donné, les goroutines sont générées à l'aide du mot-clé go, mais l'exécution réelle dépend de divers facteurs, notamment le nombre de cœurs de processeur et la valeur de GOMAXPROCS. Par défaut, Go définit GOMAXPROCS sur le nombre de cœurs disponibles.
Est-ce le meilleur moyen d'obtenir le parallélisme ?
Alors que l'utilisation de goroutines est un moyen courant de paralléliser les tâches dans Go, l'utilisation de canaux et de travailleurs « dowork » distincts pour chaque goroutine peut offrir un meilleur contrôle et une meilleure flexibilité.
Approche alternative utilisant les fonctions WaitGroup et Parallelize :
Pour garantir que la fonction principale ne se termine pas prématurément, vous pouvez utiliser un WaitGroup. De plus, nous fournissons une fonction d'assistance appelée Parallelize qui exploite WaitGroup pour paralléliser un groupe de fonctions.
Implémentation de cette approche dans votre code :
<code class="go">var waitGroup sync.WaitGroup func1 := func() { waitGroup.Add(1) f(0) waitGroup.Done() } func2 = func() { waitGroup.Add(1) f(1) waitGroup.Done() } func3 = func() { waitGroup.Add(1) f(2) waitGroup.Done() } waitGroup.Wait()</code>
En utilisant WaitGroup et la fonction Parallelize, nous peut contrôler le flux d'exécution et garantir que la fonction principale attend que toutes les goroutines soient terminées avant de quitter. Cette approche fournit un moyen plus structuré et plus fiable d'atteindre le parallélisme dans Go.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!