Pourquoi mon OpenCV VideoCapture est-il en retard et comment puis-je y remédier ?

OpenCV VideoCapture Lag Due to the Capture Buffer

La capture de vidéo via une webcam peut impliquer un décalage dû au tampon de capture, où les images sont stockées avant d’être lues. Ce problème survient lorsque la vitesse à laquelle les images sont lues est plus lente que la vitesse à laquelle elles sont capturées, ce qui entraîne une accumulation d'images dans le tampon.

OpenCV Solution

Dans OpenCV, vous pouvez définir la taille du tampon d'un objet VideoCapture à l'aide de CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE :

<code class="cpp">cv::VideoCapture cap;
cap.set(CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE, 3); // Store only 3 frames in the buffer</code>

Hackaround 1

Si la solution OpenCV ne le fait pas Cela ne fonctionne pas, vous pouvez utiliser ce hackaround :

1. Mesurez le temps nécessaire pour interroger une image à partir du tampon.
2. Si le temps est court, supprimez la trame telle qu'elle était lire à partir du tampon.
3. Continuez à interroger les images jusqu'à ce que le temps dépasse une limite, indiquant que le tampon est vide et que l'image suivante est à jour.

Hackaround 2

Un autre hackaround consiste à utiliser un troisième thread pour récupérer des images en continu à grande vitesse afin de garder le tampon vide :

1. Créez un troisième thread qui appelle cv:: VideoCapture.grab() pour récupérer les images.
2. Utilisez un verrou tournant pour synchroniser la lecture des images entre le thread de travail et le troisième thread.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!