Mappeurs de données et couche de service : gestion des conditions dans les requêtes complexes
Dans le domaine de la programmation, la question de savoir qui doit gérer les conditions dans des requêtes complexes se posent. Lorsque l'on considère les limites potentielles de la couche de service, il est important d'évaluer le rôle à la fois du mappeur de données et de la couche de service dans ce contexte.
Data Mapper
Le La tâche principale d'un mappeur de données est de faciliter l'interaction entre un objet de domaine et son mécanisme de persistance. Il traduit les objets de domaine dans un format adapté au stockage, et vice versa. Le mappeur de données peut inclure des méthodes telles que fetch(), save() et remove() pour effectuer des opérations de base sur les objets de domaine.
Couche de service
Le service La couche se situe entre le contrôleur et le mappeur de données, fournissant une logique métier plus complexe et gérant potentiellement la validation et les requêtes complexes. Dans l'exemple fourni, une méthode de couche de service telle que getByAuthorAndPublisher() pourrait analyser des conditions spécifiques et adresser une requête plus personnalisée au mappeur de données.
Gestion des conditions
Il y a Il existe deux approches principales pour gérer les conditions dans les requêtes complexes :
Arguments pour le mappeur de données avec plusieurs conditions
Arguments pour l'analyse de la couche de service
En fin de compte, le choix de l'approche à utiliser est une question de préférence personnelle et d'exigences spécifiques de l'application. Cependant, il est essentiel d’examiner attentivement les avantages et les limites de chaque option avant de prendre une décision.
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