


Où la gestion des conditions doit-elle avoir lieu : mappeurs de données ou couche de service ?
Mappeurs de données et couche de service : gestion des conditions dans les requêtes complexes
Dans le domaine de la programmation, la question de savoir qui doit gérer les conditions dans des requêtes complexes se posent. Lorsque l'on considère les limites potentielles de la couche de service, il est important d'évaluer le rôle à la fois du mappeur de données et de la couche de service dans ce contexte.
Data Mapper
Le La tâche principale d'un mappeur de données est de faciliter l'interaction entre un objet de domaine et son mécanisme de persistance. Il traduit les objets de domaine dans un format adapté au stockage, et vice versa. Le mappeur de données peut inclure des méthodes telles que fetch(), save() et remove() pour effectuer des opérations de base sur les objets de domaine.
Couche de service
Le service La couche se situe entre le contrôleur et le mappeur de données, fournissant une logique métier plus complexe et gérant potentiellement la validation et les requêtes complexes. Dans l'exemple fourni, une méthode de couche de service telle que getByAuthorAndPublisher() pourrait analyser des conditions spécifiques et adresser une requête plus personnalisée au mappeur de données.
Gestion des conditions
Il y a Il existe deux approches principales pour gérer les conditions dans les requêtes complexes :
- Mappeur de données avec plusieurs conditions : La méthode get() du mappeur de données pourrait être étendue pour gérer plusieurs conditions, permettant au service couche pour transmettre un ensemble de filtres.
- Analyse de la couche de service : La couche de service peut gérer l'analyse des conditions et générer la requête spécifique exécutée par le mappeur de données.
Arguments pour le mappeur de données avec plusieurs conditions
- Réduit la complexité de la couche de service, ce qui en fait un intermédiaire léger.
- Garantit que la logique de domaine reste encapsulée dans le mappeur de données, l'empêchant de s'échapper.
- Simplifie l'interaction entre la couche de service et le contrôleur.
Arguments pour l'analyse de la couche de service
- Garde l'interface du mappeur de données simple et générique.
- Permet de gérer des conditions plus complexes et variées par la couche de service.
- Facilite l'application de règles de domaine et de logique métier à la récupération des données.
En fin de compte, le choix de l'approche à utiliser est une question de préférence personnelle et d'exigences spécifiques de l'application. Cependant, il est essentiel d’examiner attentivement les avantages et les limites de chaque option avant de prendre une décision.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

11 meilleurs scripts de raccourcissement d'URL PHP (gratuit et premium)

Travailler avec les données de session Flash dans Laravel

Construisez une application React avec un Laravel Back End: Partie 2, React

Misque de réponse HTTP simplifié dans les tests Laravel

Curl dans PHP: Comment utiliser l'extension PHP Curl dans les API REST

12 meilleurs scripts de chat PHP sur Codecanyon

Annonce de l'enquête sur la situation en 2025 PHP
