Où la gestion des conditions doit-elle avoir lieu : mappeurs de données ou couche de service ?

Barbara Streisand
Libérer: 2024-11-05 22:04:02
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Where should condition handling happen: Data Mappers or Service Layer?

Mappeurs de données et couche de service : gestion des conditions dans les requêtes complexes

Dans le domaine de la programmation, la question de savoir qui doit gérer les conditions dans des requêtes complexes se posent. Lorsque l'on considère les limites potentielles de la couche de service, il est important d'évaluer le rôle à la fois du mappeur de données et de la couche de service dans ce contexte.

Data Mapper

Le La tâche principale d'un mappeur de données est de faciliter l'interaction entre un objet de domaine et son mécanisme de persistance. Il traduit les objets de domaine dans un format adapté au stockage, et vice versa. Le mappeur de données peut inclure des méthodes telles que fetch(), save() et remove() pour effectuer des opérations de base sur les objets de domaine.

Couche de service

Le service La couche se situe entre le contrôleur et le mappeur de données, fournissant une logique métier plus complexe et gérant potentiellement la validation et les requêtes complexes. Dans l'exemple fourni, une méthode de couche de service telle que getByAuthorAndPublisher() pourrait analyser des conditions spécifiques et adresser une requête plus personnalisée au mappeur de données.

Gestion des conditions

Il y a Il existe deux approches principales pour gérer les conditions dans les requêtes complexes :

  • Mappeur de données avec plusieurs conditions : La méthode get() du mappeur de données pourrait être étendue pour gérer plusieurs conditions, permettant au service couche pour transmettre un ensemble de filtres.
  • Analyse de la couche de service : La couche de service peut gérer l'analyse des conditions et générer la requête spécifique exécutée par le mappeur de données.

Arguments pour le mappeur de données avec plusieurs conditions

  • Réduit la complexité de la couche de service, ce qui en fait un intermédiaire léger.
  • Garantit que la logique de domaine reste encapsulée dans le mappeur de données, l'empêchant de s'échapper.
  • Simplifie l'interaction entre la couche de service et le contrôleur.

Arguments pour l'analyse de la couche de service

  • Garde l'interface du mappeur de données simple et générique.
  • Permet de gérer des conditions plus complexes et variées par la couche de service.
  • Facilite l'application de règles de domaine et de logique métier à la récupération des données.

En fin de compte, le choix de l'approche à utiliser est une question de préférence personnelle et d'exigences spécifiques de l'application. Cependant, il est essentiel d’examiner attentivement les avantages et les limites de chaque option avant de prendre une décision.

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