Quand devriez-vous envisager le partage dans MySQL ?

Approches de partage MySQL

Le partitionnement de table MySQL est une technique utilisée pour distribuer des données sur plusieurs serveurs de base de données afin d'améliorer les performances et la fiabilité. Bien que cela puisse sembler une solution rapide, il est important de considérer les implications et les limites du partitionnement avant de l'implémenter.

Évitez le partage sauf si nécessaire

La meilleure approche de MySQL le sharding consiste à l'éviter sauf en cas d'absolue nécessité. Le partage introduit des défis importants, tels que :

• Expressivité SQL réduite : Le partage limite l'utilisation de certaines constructions SQL, ce qui rend plus difficile l'écriture de requêtes efficaces.
• Latence réseau accrue : Les requêtes impliquant plusieurs fragments nécessitent la transmission de données entre les serveurs, ce qui augmente la latence.
• Problèmes d'intégrité des données : Le partage peut compromettre l'intégrité des données en raison de la difficulté dans le maintien des contraintes de clé étrangère entre les fragments.
• Limites de la communication asynchrone : MySQL ne dispose pas d'une API de communication asynchrone fiable, ce qui rend difficile la réalisation du parallélisme avec des données fragmentées.
• Complexité accrue : Le partage ajoute de la complexité à l'architecture des applications, ce qui la rend plus difficile à maintenir et à faire évoluer.

Envisagez le partage au niveau de l'application

Si le partitionnement est inévitable, le partitionnement au niveau de l’application est l’approche recommandée. Avec cette méthode, l'application est responsable de la gestion de la distribution des données entre les partitions. Cela offre plus de contrôle sur la stratégie de partitionnement et réduit la visibilité du partitionnement pour les développeurs.

Serveur de recherche central

Un serveur de recherche central peut être utilisé pour maintenir une carte de emplacements des données sur les fragments. Cette approche fournit un point centralisé pour interroger le placement des données, simplifiant ainsi les requêtes qui s'étendent sur plusieurs partitions. Cependant, cela introduit une couche supplémentaire de dépendance et un goulot d'étranglement potentiel en termes de performances.

Couche proxy MySQL

Le partage au niveau de la couche proxy MySQL implique l'utilisation d'une couche logicielle située entre MySQL serveurs et applications client. Cette approche fournit un point central pour gérer le trafic de données et rediriger les requêtes vers les partitions appropriées. Cependant, cela ajoute de la complexité à l'infrastructure et crée un point de défaillance unique potentiel.

Outils et projets

• MySQL Cluster propose une solution MySQL distribuée et tolérante aux pannes avec des capacités de partitionnement intégrées.
• Vitess est un système de base de données distribuée open source qui offre la compatibilité MySQL et la prise en charge du partitionnement.
• ShardingSphere est un middleware basé sur Java qui fournit un partage transparent des données pour MySQL et d'autres bases de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!