Comment rectifier la convexité de l'image pour une reconnaissance précise du Sudoku ?

Comment rectifier la convexité de l'image pour la reconnaissance du Sudoku

Dans un projet de résolution de Sudoku, les utilisateurs ont rencontré un problème où la convexité du carré Sudoku provoquait inexactitudes dans la déformation de l’image pour obtenir un carré parfait. La ligne verte se rapprochant du contour divergeait de la véritable limite (ligne rouge), conduisant potentiellement à une identification incorrecte des numéros du Sudoku.

Notre solution vise à remédier à ce défaut de convexité en tirant parti des techniques de traitement d'image.

1. Ajustement de l'image

Nous ajustons d'abord la luminosité de l'image en divisant chaque pixel par un résultat d'opération de fermeture, améliorant ainsi le contraste et réduisant l'impact du bruit de fond.

2. Identification de la zone Sudoku

À l'aide de l'analyse des composants connectés, nous identifions la zone Sudoku comme le composant avec la plus grande zone convexe, à l'exclusion de l'arrière-plan.

3. Extraction de lignes de grille

Nous appliquons un filtre dérivé du 2ème ordre pour extraire les lignes de grille verticales et horizontales en images séparées. Une analyse des composants connectés est ensuite effectuée pour extraire les lignes de grille en fonction de leur longueur.

4. Détection d'intersection de grille

Pour chaque paire de lignes de grille verticales et horizontales, une dilatation est appliquée pour élargir leur taille. L'intersection des images dilatées est calculée et le centre de l'intersection représente le point d'intersection de la grille.

5. Déformation d'image

Sur la base des points d'intersection de la grille, nous définissons des fonctions d'interpolation pour le mappage X et Y. L'opération de déformation transforme l'image à l'aide de ces fonctions, rectifiant la convexité et l'alignant sur la véritable limite du Sudoku.

Cette approche utilise des techniques de traitement d'image de base et peut être facilement implémentée dans OpenCV pour améliorer la précision de la reconnaissance du Sudoku.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!