L'énigme du pool de constantes entières : la limite à 127
Le pool de constantes Java contient un tableau de littéraux utilisés dans un fichier de classe , y compris les constantes entières. Cependant, le comportement particulier de ces constantes entières à la valeur 127 en a laissé beaucoup perplexes. Plongeons dans le mystère et dévoilons le raisonnement derrière ce phénomène.
Les mécanismes du Constant Pool s'apparentent à ceux du String Constant Pool, où seuls les littéraux de chaîne au moment de la compilation sont internés. Cependant, pour les types de wrapper entiers, toute opération de boxe, qu'il s'agisse ou non d'une constante de compilation, utilise le pool si la valeur est admissible.
Ce détail apparemment inoffensif entraîne un changement de comportement significatif après le seuil entier de 127. Par exemple :
int x = 10; int y = x + 1; Integer z = y; // Not a compile-time constant! Integer constant = 11; System.out.println(z == constant); // true; reference comparison
Selon la spécification du langage Java (JLS), le pool constant garantit une petite plage de valeurs regroupées. Cependant, les implémentations ont la flexibilité d'étendre cette plage. Cela explique pourquoi le comportement n'est pas uniforme sur les différentes machines virtuelles Java (JVM).
Fait intéressant, JLS exige que le boxing de certaines valeurs primitives, y compris les entiers compris entre -128 et 127, doit toujours produire une référence identique. Cela garantit un comportement prévisible dans les scénarios courants sans entraîner de surcharge de performances substantielle.
Par exemple, l'extrait de code suivant, qui utilise la méthode static valueOf pour effectuer manuellement la boxe, présente le même comportement :
Integer x = Integer.valueOf(100); Integer y = Integer.valueOf(100); System.out.println(x == y); // true
En conclusion, le comportement de l'entier Constant Pool autour de 127 est dicté par les règles établies dans le JLS. Bien que les implémentations courantes mettent en cache les valeurs dans cette plage, elles peuvent présenter de légères variations en fonction de la JVM spécifique. Comprendre ce comportement est crucial pour interpréter avec précision le code et optimiser les performances dans les applications Java.
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