


Comment convertir les résultats d'une base de données en objets de tableau hiérarchique ?
Conversion des résultats de la base de données en objets de tableau hiérarchique
Implémentation d'une hiérarchie basée sur une table de fermeture
Pour représenter efficacement les données hiérarchiques, envisagez d'utiliser une table de fermeture. Dans ce contexte, une table de fermeture entretient les relations entre les ancêtres et les descendants d'une structure arborescente, ce qui rend efficace la récupération et la représentation de la hiérarchie.
Interrogation des données hiérarchiques
Pour interroger la structure arborescente, nous peut exécuter une requête SQL qui récupère les descendants d'un nœud donné ainsi que leurs niveaux dans la hiérarchie. Voici un exemple de requête qui récupère les descendants jusqu'à un niveau spécifié :
SELECT d.*, p.a AS '_parent' FROM longnames AS a JOIN closure AS c ON (c.a = a.tsn) JOIN longnames AS d ON (c.d = d.tsn) LEFT OUTER JOIN closure AS p ON (p.d = d.tsn AND p.l = 1) WHERE a.tsn = ? AND c.l <= ? ORDER BY c.l;
Traitement des résultats de la requête
Une fois les résultats de la requête récupérés, nous pouvons les traiter pour créer une structure de tableau hiérarchique. Cela implique de trier les lignes par hiérarchie et de les regrouper en conséquence, en créant un tableau avec des nœuds en tant qu'objets avec à la fois des données et des tableaux enfants.
Objets de lignes personnalisés
Pour améliorer la structure du tableau, nous pouvons créer Objets Row personnalisés qui contiennent un tableau associatif de données de ligne ainsi qu'un objet Rowset pour leurs enfants. L'ensemble de lignes enfants pour les nœuds feuilles est vide.
Méthode toArrayDeep()
Les classes personnalisées peuvent également inclure des méthodes telles que toArrayDeep() qui convertissent de manière récursive leur contenu de données en un tableau simple, permettant ainsi une exportation facile des données. .
Exemple d'utilisation
Pour utiliser ce système, on peut d'abord obtenir une instance de la passerelle de données de table de taxonomie, puis récupérer la structure arborescente souhaitée :
// Get an instance of the taxonomy table data gateway $tax = new Taxonomy(); // Query tree starting at Rodentia (id 180130), to a depth of 2 $tree = $tax->fetchTree(180130, 2); // Dump out the array var_export($tree->toArrayDeep());
Supplémentaire Notes
Pour déterminer la profondeur de chaque chemin, vous pouvez insérer de nouveaux nœuds dans la table de fermeture, en calculant le niveau approprié en fonction de l'endroit où ils sont ajoutés dans la hiérarchie. La fonction LAST_INSERT_ID() peut être utile pour obtenir l'ID des nœuds nouvellement insérés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
