


Comment vérifier efficacement si une chaîne contient un élément d'une liste en Python ?
Vérification de l'existence d'éléments de chaîne dans une liste en Python
Cette question recherche une méthode élégante pour déterminer si une chaîne contient un élément d'un élément spécifié list sans utiliser de boucle for. Le code suivant illustre le problème :
<code class="python">extensionsToCheck = ['.pdf', '.doc', '.xls'] for extension in extensionsToCheck: if extension in url_string: print(url_string)</code>
La tentative de l'utilisateur d'utiliser un opérateur logique OR, comme dans C/C , n'a pas réussi à fournir le résultat souhaité.
Solution élégante Utiliser des générateurs et Any
Une solution plus sophistiquée exploite un générateur et la fonction any, qui est évaluée à True dès qu'un élément de la liste est trouvé dans la chaîne :
<code class="python">if any(ext in url_string for ext in extensionsToCheck): print(url_string)</code>
Dans ce code, une expression génératrice produit une série de valeurs booléennes indiquant si chaque élément de extensionsToCheck existe dans url_string. La fonction any renvoie alors True si l'une de ces valeurs booléennes est True.
Attention lors de la vérification de la position finale
Il est important de noter que cette solution ne prend pas en compte la position de la chaîne correspondante dans url_string. Par exemple, si la liste contenait .com et que la chaîne examinée était exemple.company.com, la solution renverrait True même si .com apparaît au milieu de la chaîne.
Si l'emplacement précis du la chaîne correspondante est un problème, comme c'est souvent le cas avec les URL, envisagez d'utiliser la solution fournie par @Wladimir Palant, qui consiste à examiner les extensions de fichiers dans le contexte des URL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
