


Comment récupérer les paramètres de sortie des procédures stockées MySQL en PHP ?
Appel de procédures stockées MySQL avec des paramètres d'entrée et de sortie en PHP
Lorsque vous travaillez avec des procédures stockées MySQL, il est souvent nécessaire de transmettre et récupérer les données de la base de données. C’est là que les paramètres d’entrée et de sortie entrent en jeu. Cependant, il peut être difficile d'utiliser à la fois les paramètres d'entrée et de sortie, surtout sans utiliser les paramètres "INOUT".
Comprendre les paramètres d'entrée et de sortie de la procédure
Considérons les exemple de procédure stockée dans la base de données MySQL :
CREATE PROCEDURE `test_proc`( in input_param_1 int, in input_param_2 int, in input_param_3 int, out output_sum int, out output_product int, out output_average int )
Cette procédure attend trois paramètres d'entrée (input_param_1, input_param_2, input_param_3) et trois paramètres de sortie (output_sum, output_product, output_average). Les paramètres d'entrée sont utilisés pour calculer les paramètres de sortie.
Liaison des paramètres d'entrée et de sortie à l'aide de MySQLi
Pour appeler cette procédure stockée depuis PHP à l'aide de MySQLi, vous aurez besoin pour lier les paramètres d’entrée et de sortie. Dans le code suivant, nous utilisons l'interface procédurale pour établir une connexion, préparer l'appel de procédure stockée, lier les paramètres d'entrée, exécuter l'appel et récupérer les paramètres de sortie des variables utilisateur :
<?php $procInput1 = 123; $procInput2 = 456; $procInput3 = 789; $mysqli = mysqli_connect(...); $call = mysqli_prepare($mysqli, 'CALL test_proc(?, ?, ?, @sum, @product, @average)'); mysqli_stmt_bind_param($call, 'iii', $procInput1, $procInput2, $procInput3); mysqli_stmt_execute($call); $select = mysqli_query($mysqli, 'SELECT @sum, @product, @average'); $result = mysqli_fetch_assoc($select); $procOutput_sum = $result['@sum']; $procOutput_product = $result['@product']; $procOutput_average = $result['@average']; mysqli_stmt_close($call); mysqli_close($mysqli); ?>
Dans le ci-dessus, la fonction mysqli_prepare prépare l'appel de procédure stockée. La fonction mysqli_stmt_bind_param lie les paramètres d'entrée à l'appel. La fonction mysqli_stmt_execute exécute l'appel.
Après avoir exécuté la procédure stockée, nous devons récupérer les paramètres de sortie des variables utilisateur à l'aide d'une instruction SELECT distincte. En effet, MySQLi ne prend pas en charge nativement la récupération directe des paramètres de sortie.
Conclusion
En comprenant comment lier les paramètres d'entrée et de sortie dans les procédures stockées MySQL à l'aide de MySQLi, vous peut interagir efficacement avec votre base de données et récupérer les données nécessaires à vos applications PHP.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
