Comment rectifier les défauts de convexité dans la détection des limites du carré Sudoku avec OpenCV ?

Défauts de convexité dans les carrés de Sudoku

Dans le processus d'utilisation d'OpenCV pour la résolution de puzzles de Sudoku, des irrégularités peuvent survenir lors de l'identification de la limite précise du Place Sudoku. Le problème concerne les défauts de convexité résultant de la nature approximative de la méthode d'approximation du contour.

Question : Comment rectifier ces distorsions ou atténuer la disparité entre le contour original et approximé dans OpenCV ?

Réponse :

La réponse propose une solution qui nécessite une traduction en OpenCV depuis Mathematica. La stratégie utilise plusieurs techniques de traitement d'image :

1. Réglage de la luminosité :

Normalisez les valeurs des pixels en divisant les valeurs des pixels en niveaux de gris par la sortie de l'opération de fermeture, améliorant ainsi le contraste.

2. Extraction de grille :

Identifiez la zone Sudoku à l'aide de l'analyse des composants connectés, en isolant le composant avec la plus grande zone convexe.

3. Création de masque :

Générez une image de masque pour la grille Sudoku en remplissant le composant identifié.

4. Détection de lignes de quadrillage :

Distinguez les lignes de quadrillage verticales et horizontales à l'aide d'un filtre dérivé du second ordre sur l'image masquée. La binarisation et l'analyse des composants connectés sont ensuite utilisées pour extraire les lignes de grille, avec des compas utilisés pour filtrer les composants hors grille.

5. Intersection de lignes de grille :

Créez des images de masque 2x10 pour chaque ensemble de lignes de grille verticales/horizontales. Dilatez l'intersection de ces lignes pour calculer leur centre de gravité, représentant les intersections des lignes de quadrillage.

6. Transformation d'image :

Définissez les fonctions d'interpolation pour les coordonnées X/Y à l'aide des intersections des lignes de grille. Effectuez une transformation d'image basée sur ces fonctions pour obtenir une grille Sudoku rectangulaire.

Bien que la solution fournie nécessite une adaptation à OpenCV, les techniques fondamentales de traitement d'image utilisées offrent un cadre pour résoudre les défauts de convexité dans l'identification des carrés Sudoku.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!