Comment convertir un DateTimeIndex prenant en compte le fuseau horaire en horodatages naïfs tout en préservant l'heure locale ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-07 01:17:02
original
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How to Convert a Timezone-Aware DateTimeIndex to Naive Timestamps While Preserving Local Time?

Conversion d'un DateTimeIndex prenant en compte le fuseau horaire en horodatages naïfs

Question :

Comment pouvez-vous convertir un DateTimeIndex prenant en compte le fuseau horaire en est-il naïf tout en préservant son fuseau horaire ?

Importance :

  • Pour éviter les complexités du fuseau horaire lorsque vous travaillez avec des séries temporelles prenant en compte les fuseaux horaires.
  • Pour représentent des séries temporelles dans le fuseau horaire local, mais sans informations explicites sur le fuseau horaire.

Problème d'origine :

Régler le fuseau horaire sur Aucun convertit l'horodatage en UTC, perdant ainsi le informations sur l'heure locale.

Solution :

À partir de Pandas 0.15.0, vous pouvez utiliser la fonction tz_localize(None) pour supprimer les informations de fuseau horaire. Cela conserve l'heure locale sans conversion en UTC. La fonction tz_convert(None) convertit en heure UTC naïve.

Exemples :

<code class="python"># Create a timezone-aware DateTimeIndex
t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=2, freq='H', tz="Europe/Brussels")

# Remove timezone, resulting in naive local time
t_local = t.tz_localize(None)  # Output: ['2013-05-18 12:00:00', '2013-05-18 13:00:00']

# Convert to naive UTC time
t_utc = t.tz_convert(None)  # Output: ['2013-05-18 10:00:00', '2013-05-18 11:00:00']</code>
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Performance :

tz_localize (Aucun) est nettement plus rapide que d'utiliser la méthode datetime.replace pour supprimer les informations de fuseau horaire.

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source:php.cn
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