Table des matières
Puis-je compter sur la solution de contournement de précision PHP PHP.INI pour un problème de virgule flottante ?
Introduction
Question 3 :
Réponse 2 :
Test simple
Conclusion
Mise à jour
Question 1 : La solution de contournement de précision échouera-t-elle pour les nombres compris entre 0 et 999999,99 ?
Exemple :
Question 2 : Comment estimer quand une solution de contournement de précision échoue ?
Maison développement back-end tutoriel php La solution de contournement « de précision » de PHP est-elle fiable pour des calculs monétaires précis à 2 chiffres ?

La solution de contournement « de précision » de PHP est-elle fiable pour des calculs monétaires précis à 2 chiffres ?

Nov 07, 2024 am 06:39 AM

Is PHP's `precision` Workaround Reliable for Precise 2-Digit Money Calculations?

Puis-je compter sur la solution de contournement de précision PHP PHP.INI pour un problème de virgule flottante ?

Introduction

L'arithmétique à virgule flottante consiste à représenter des nombres fractionnaires sous forme binaire fractions, qui peuvent ne pas avoir de représentations exactes. Cela peut entraîner des erreurs d'arrondi.

Question 1 :

Cette solution de contournement peut-elle garantir des calculs précis à 2 chiffres pour l'argent ?

Réponse 1 :

Non. Les paramètres de précision PHP ne peuvent pas garantir des calculs précis à 2 chiffres, car la précision peut être augmentée pendant les calculs.

Question 2 :

Exemple d'échec de la solution de contournement :

ini_set('precision', 8);
$a = 5.88; // cost of 1kg
$q = 2.49; // User buys 2.49 kg
$b = $a * 0.01; // 10% Discount only on first kg
echo ($a * $q) - $b; // result: 14.5824 (not precise for money calculations)
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Question 3 :

Quelle valeur php.ini.precision convient le mieux aux calculs monétaires à 2 chiffres ?

Réponse 3 :

La précision PHP est ce n'est pas une mesure recommandée pour des calculs financiers précis.

Test simple

Utilisation de bcmath, number_format et soustraction :

$a = 342349.23;
$b = 341765.07;

ini_set('precision', 20);
echo $a - $b, PHP_EOL; // 584.15999999997438863
echo floatval(round($a - $b, 2)), PHP_EOL; // 584.15999999999996817 (rounding issue)
echo number_format($a - $b, 2), PHP_EOL; // 584.16
echo bcsub($a, $b, 2), PHP_EOL; // 584.15 (precision set to 20)

ini_set('precision', 14);
echo $a - $b, PHP_EOL; // 584.15999999997
echo floatval(round($a - $b, 2)), PHP_EOL; // 584.16
echo number_format($a - $b, 2), PHP_EOL; // 584.16
echo bcsub($a, $b, 2), PHP_EOL; // 584.16 (precision set to 14)

ini_set('precision', 6);
echo $a - $b, PHP_EOL; // 584.16
echo floatval(round($a - $b, 2)), PHP_EOL; // 584.16
echo number_format($a - $b, 2), PHP_EOL; // 584.16
echo bcsub($a, $b, 2), PHP_EOL; // 584.00 (precision set to 6)

ini_set('precision', 3);
echo $a - $b, PHP_EOL; // 584
echo floatval(round($a - $b, 2)), PHP_EOL; // 584
echo number_format($a - $b, 2), PHP_EOL; // 584.16
echo bcsub($a, $b, 2), PHP_EOL; // 0.00 (precision set to 3)
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Conclusion

Utilisation de number_format pour les calculs monétaires sont recommandés pour des raisons de cohérence. Le stockage en centimes est également une option.

Mise à jour

Question 1 : La solution de contournement de précision échouera-t-elle pour les nombres compris entre 0 et 999999,99 ?

Réponse 1 :

Oui, en raison du grand nombre de combinaisons, un test complet n'est pas pratique.

Exemple :

$a = 0.19;
$b = 0.16;
...
$h = $a + $b + ...; // Total value: 0.4

$i = $h - $a - $b - ...; // Result: 1.0408341E-17 (expected: 0.00)
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Question 2 : Comment estimer quand une solution de contournement de précision échoue ?

Réponse 2 :

Des solutions mathématiques existent, mais cela n'entre pas dans le cadre de cette discussion.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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