`re.compile()` améliore-t-il vraiment les performances des expressions régulières en Python ?

Explorer l'efficacité de re.compile()

Il est courant d'utiliser re.compile() de Python pour améliorer les performances de expressions régulières. Cependant, on peut se demander si cette étape de compilation apporte effectivement des avantages significatifs.

Supposons que nous ayons une expression régulière « hello » que nous souhaitons faire correspondre à « hello world ». En compilant l'expression à l'aide de re.compile() comme indiqué ci-dessous :

h = re.compile('hello')
h.match('hello world')

et en la comparant à la simple utilisation de re.match() sans compilation :

re.match('hello', 'hello world')

fait re.compile () offrent des avantages notables en termes de performances ?

Basé sur l'expérience personnelle de l'exécution d'expressions régulières compilées des milliers de fois par rapport à la compilation à la volée, aucune différence perceptible n'a été constatée. été observé. Cela suggère que le processus de compilation n'a peut-être pas d'impact significatif sur la vitesse d'exécution.

Une enquête plus approfondie révèle que Python compile et met en cache les expressions régulières en interne même lors de l'utilisation de re.match(). Cela signifie que re.compile() change essentiellement lors de la compilation, mais n'entraîne pas de gain de temps substantiel. Le gain de temps réel est limité au temps nécessaire pour vérifier le cache interne.

Par conséquent, il est suggéré que la décision de précompiler les expressions régulières soit basée sur leur utilisation prévue et non sur l'optimisation des performances. Pour les expressions nommées réutilisables, la précompilation peut améliorer la lisibilité du code, mais elle ne peut pas améliorer considérablement la vitesse d'exécution.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!