Création d'une couche AWS avec Docker.
Lorsque nous devons créer une couche dans AWS, pour les fonctions lambda, et que cette couche a des dépendances SO pour ses opérations, nous sommes donc dans un problème, la documentation aws pour cela, peut être insuffisant.
Donc, dans ce cas, nous pouvons construire les binaires manquants dans la couche requise.
Eh bien, pour cet exemple, nous allons faire la démo en utilisant Python 3.x et la bibliothèque Pdf2Image
Conditions préalables
- Docker installé
- Python 3.x
- AWS CLI configuré (facultatif)
- Accéder à AWS Lambda
1. préparer l’environnement
mkdir lambda-layer cd lambda-layer mkdir python cd python
2. Installation des dépendances python
pip3 install [your_dependencies] \ --platform manylinux2014_x86_64 \ --target . \ --only-binary=:all: \ --implementation cp \ --python-version [TU_VERSION_PYTHON] \ --no-deps
Exemple avec pdf2image :
pip3 install pdf2image Pillow \ --platform manylinux2014_x86_64 \ --target . \ --only-binary=:all: \ --implementation cp \ --python-version 3.10 \ --no-deps
3. Base de fichiers Docker
FROM ubuntu:22.04 as builder ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive RUN apt-get update && apt-get install -y \ python3.10 \ python3-pip \ binutils \ zip \ [TUS_PAQUETES_ADICIONALES] \ --no-install-recommends \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* WORKDIR /lambda RUN mkdir -p /opt/python/lib/python3.10/site-packages/bin COPY python/ /opt/python/lib/python3.10/site-packages/ RUN cp [TUS_BINARIOS] /opt/python/lib/python3.10/site-packages/bin/ && \ chmod 755 /opt/python/lib/python3.10/site-packages/bin/* RUN cd /opt && zip -r9 /lambda/layer.zip python/ FROM alpine:3.18 COPY --from=builder /lambda/layer.zip / CMD ["/bin/sh"]
4. Construire et extraire
# image build docker build -t lambda-layer . # extract layer.zip docker run --rm -v "$(pwd)":/out lambda-layer cp /layer.zip /out/
5. utiliser le calque
Après les étapes précédentes, nous pouvons télécharger notre calque comme toujours et l'importer dans nos projets
import os import sys #Configuring paths SITE_PACKAGES = '/opt/python/lib/python3.10/site-packages' BIN_DIR = os.path.join(SITE_PACKAGES, 'bin') os.environ['PATH'] = f"{BIN_DIR}:{os.environ['PATH']}" sys.path.append(SITE_PACKAGES) #importing dependencies from pdf2image import [your_import] def lambda_handler(event, context): try: # your code here return { 'statusCode': 200, 'body': 'Success' } except Exception as e: return { 'statusCode': 500, 'body': f'Error: {str(e)}' }
Références
- Documentation des couches AWS Lambda
- Gestion des packages Python
- Documentation Docker
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
