


Comment créer une application météo dans VSCode pour les débutants (tests automatisés après réponse
Auparavant, nous avons construit ensemble un backend d'application météo, mais comment pouvons-nous nous assurer que le résultat renvoyé correspond à ce que nous attendons ? Bien qu'il soit facile de vérifier manuellement les petites réponses dans le résultat, que se passe-t-il si les données renvoyées sont volumineuses ou difficiles à vérifier ligne par ligne ?
Aujourd'hui, nous allons approfondir et explorer comment utiliser la Post-response dans EchoAPI pour automatiser le processus de test. Cela nous permettra de vérifier automatiquement si les réponses de l'API correspondent à nos attentes, ce qui nous fera gagner du temps et des efforts.
Pour automatiser les tests avec EchoAPI, vous utiliserez sa fonctionnalité Post-réponse pour écrire des scripts qui s'exécutent automatiquement après une requête API. Ces scripts aident à vérifier l'exactitude de vos réponses API et à garantir que votre application se comporte comme prévu même lorsque vous apportez des modifications ultérieurement.
Expliquons en détail comment vous pouvez automatiser les tests de vos applications météo à l'aide de EchoAPI.
Étapes pour automatiser les tests avec EchoAPI
Configurer EchoAPI dans VSCode
Assurez-vous que l'extension EchoAPI for VS Code est installée dans VSCode. Une fois installé, vous pourrez tester et automatiser les requêtes au sein de l'interface EchoAPI. Son utilisation est Gratuit !!!
Créez une requête GET :
Définissez la méthode sur GET.
Utilisez l'URL suivante pour tester l'API météo :
http://localhost:3000/weather?city=London
Cliquez sur 'Envoyer' pour vous assurer que votre demande fonctionne et renvoie les données météorologiques correctes. Vous devriez voir une réponse JSON dans Réponse comme ceci :
Ajouter un script de post-réponse
Maintenant que vous avez testé manuellement votre API météo, ajoutons des tests automatisés pour vérifier les données de réponse.
Allez dans l'onglet Post-réponse dans EchoAPI pour votre demande.
Ajoutez un script Post-réponse en utilisant JavaScript pour vérifier automatiquement les données météorologiques.
Voici un exemple de script post-scripts simple qui vérifie :
- L'état de la réponse est 200 (OK).
- La réponse contient un champ Température et assurez-vous que la 'température' est un nombre
- La réponse contient un champ Weather et assurez-vous que le champ 'weather' est une chaîne
- La réponse contient un champ Ville et assurez-vous que le champ 'ville' est une chaîne
http://localhost:3000/weather?city=London
Exécutez le test
Après avoir ajouté le script de test, appuyez à nouveau sur « Envoyer » pour exécuter votre requête et exécuter automatiquement le script de test.
Cliquez ensuite sur 'Résultat du test' sur le côté droit.
Les résultats des tests indiqueront si les contrôles ont réussi ou échoué.
Si tout se passe bien, vous verrez quelque chose comme :
Automatisez la post-réponse avec plus de tâches (facultatif)
Si vous souhaitez effectuer plusieurs Tests automatisés post-réponse, vous pouvez ajouter des tâches supplémentaires dans la section Post-réponse. Cela vous permet d'exécuter tous vos tests en une seule fois.
Nous pouvons ajouter différentes demandes pour plusieurs villes, des scénarios d'erreur et joindre des scripts de test spécifiques à chacune dans notre cas.
Vérification des erreurs
Pour vous assurer que votre application gère différents scénarios, vous pouvez modifier les requêtes et tester les cas d'erreur.
Par exemple, testez avec un nom de ville invalide :
Remplacez l'URL de la demande par quelque chose de non valide :
// Check if the response status is 200 (OK) pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); }); // Check if the response has 'temperature', 'weather', and 'city' fields pm.test("Response contains temperature, weather, and city", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData).to.have.property('temperature'); pm.expect(jsonData).to.have.property('weather'); pm.expect(jsonData).to.have.property('city'); }); // Ensure the 'temperature' is a number pm.test("Temperature is a number", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.temperature).to.be.a('number'); }); // Ensure the 'weather' field is a string pm.test("Weather is a string", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.weather).to.be.a('string'); }); // Ensure the 'city' field is a string pm.test("City is a string", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.city).to.be.a('string'); });
Ajouter un script de test pour gérer ce cas dans une nouvelle tâche :
http://localhost:3000/weather?city=InvalidCity
Lorsque vous exécutez ce test, EchoAPI vérifiera automatiquement que votre API répond avec le message d'erreur et le code d'état corrects pour une entrée non valide.
Testez différents scénarios
En plus des tests existants, vérifions que les données renvoyées concernent New York, la Big Apple. Nous allons créer une nouvelle tâche et la nommer "C'est pour ?".
Modifiez l'URL de la demande en New York :
http://localhost:3000/weather?city=London
Voici le script que vous ajouterez dans la section Post-réponse :
// Check if the response status is 200 (OK) pm.test("Status code is 200", function () { pm.response.to.have.status(200); }); // Check if the response has 'temperature', 'weather', and 'city' fields pm.test("Response contains temperature, weather, and city", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData).to.have.property('temperature'); pm.expect(jsonData).to.have.property('weather'); pm.expect(jsonData).to.have.property('city'); }); // Ensure the 'temperature' is a number pm.test("Temperature is a number", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.temperature).to.be.a('number'); }); // Ensure the 'weather' field is a string pm.test("Weather is a string", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.weather).to.be.a('string'); }); // Ensure the 'city' field is a string pm.test("City is a string", function () { var jsonData = pm.response.json(); pm.expect(jsonData.city).to.be.a('string'); });
Une fois que vous avez ajouté ce script, cliquez à nouveau sur 'Envoyer'. EchoAPI exécutera automatiquement tous les tests et vous montrera quels tests ont réussi et lesquels ont échoué.
Voici le résultat :
Vous pouvez ajuster l'ordre d'exécution en faisant glisser l'icône ici pour les réorganiser.
Activez et désactivez l'exécution post-réponse en basculant le commutateur.
Pourquoi automatiser les tests avec EchoAPI ?
- Gratuit : C'est Gratuit !!!
- Cohérence : assurez-vous que vos réponses API sont cohérentes dans le temps.
- Validation rapide : vérifiez automatiquement plusieurs aspects de votre API sans examiner manuellement les données à chaque fois.
- Prévention des erreurs : détectez les erreurs ou les régressions tôt avant de déployer les modifications.
L'automatisation de vos tests avec EchoAPI garantit que votre application météo fonctionne comme prévu. Garder une API fiable n’a jamais été aussi simple.
Bon codage ?.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.
