

Chainbase Manuscript s'intègre à Google Gemini pour une interaction et une analyse améliorées des données
Avec l'intégration de @GeminiApp, Chainbase Manuscript permet désormais une interaction et une analyse de données plus intuitives et avancées, améliorant ainsi l'expérience utilisateur sur la plate-forme.
Chainbase Manuscript s'intègre à Google Gemini pour une interaction et une analyse améliorées des donnéesChainbase Manuscript s'est intégré à Google Gemini pour fournir aux utilisateurs des capacités d'interaction et d'analyse de données plus avancées. Ce partenariat utilise les capacités de traitement du langage naturel de Gemini pour simplifier l'engagement des données blockchain.
Manusscript, le protocole principal de Chainbase, permettra désormais l'interprétation structurée des données, l'ingénierie rapide pour la gestion des tâches et l'analyse basée sur l'intention. Cette intégration vise à améliorer l'expérience utilisateur en facilitant un accès transparent à des ensembles de données complexes au sein de l'écosystème Chainbase.
Analyse améliorée des données avec Google GeminiCette intégration offrira des capacités améliorées pour une analyse approfondie des données avec Google Gemini. Son grand modèle de langage (LLM) prendra en charge la lecture et l'interprétation approfondies d'ensembles de données structurés, permettant ainsi aux utilisateurs d'interagir plus facilement avec les données dans un format clair et structuré.
Cette intégration introduit également une ingénierie rapide pour rationaliser le traitement des données, avec des requêtes utilisateur gérées de manière transparente par des bases de données back-end. Cela permet aux utilisateurs d'effectuer des cycles de tâches continus pour une expérience de traitement des données plus efficace.
Nouvelles fonctionnalités pour les requêtes de données BlockchainLe framework Chainbase Manuscript prend désormais en charge l'analyse et la visualisation de données basées sur l'intention. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d'utiliser des requêtes en langage naturel pour récupérer et présenter visuellement des informations sur les données, rendant ainsi l'analyse des données blockchain plus accessible.
Chainbase propose également un didacticiel vidéo qui guide les utilisateurs dans la configuration de l'API Google Gemini, la définition des clés API et l'utilisation de la CLI de Manuscript pour interagir avec les données de la blockchain via des requêtes basées sur SQL.
Cette intégration permet finalement aux utilisateurs d'effectuer une analyse avancée des données, telle que le traitement des données contractuelles de la blockchain, directement via le manuscrit de Chainbase.
Capacités clés de Chainbase ManuscriptL'intégration avec Google Gemini renforce encore les valeurs fondamentales de Manuscript, qui incluent la programmabilité, l'interopérabilité et la monétisation.
Les capacités d'interopérabilité de Manuscript facilitent l'agrégation de données entre chaînes en fournissant une interface unifiée, permettant l'intégration des données sur différentes blockchains.
Les créateurs peuvent également générer des revenus à partir des données traitées, grâce à un modèle d'échange de valeur de données alimenté par l'architecture à double chaîne de Chainbase, qui inclut CometBFT et un système de consensus DPoS hautes performances.
Les informations présentées dans cet article sont uniquement à des fins informatives et éducatives. Il ne constitue pas un conseil financier ou un conseil d’aucune sorte. Coin Edition n'est pas responsable des pertes résultant de l'utilisation du contenu, des produits ou des services mentionnés. Bien que nous nous efforcions de fournir des informations à jour et précises, Coin Edition conseille fortement aux lecteurs de mener leurs propres recherches indépendantes et de consulter un professionnel qualifié avant de prendre des décisions financières.
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