Devriez-vous convertir le code Python en C/C pour optimiser les performances ?

Convertir le code Python en C/C pour l'optimisation des performances

Lorsqu'ils sont confrontés à des tâches gourmandes en calcul, les programmeurs peuvent envisager de convertir leur code Python en C /C pour tirer parti des gains de performances. Bien que cette approche ait ses mérites, il est crucial d'évaluer sa faisabilité avant d'investir beaucoup de temps et d'efforts.

Une stratégie pour évaluer l'écart de performances entre Python et C/C consiste à implémenter un algorithme simple dans les deux langages et à le comparer. eux. Cependant, il est important de reconnaître qu'une conversion prématurée vers C/C pourrait ne pas donner des résultats optimaux.

Au lieu de cela, les experts recommandent l'approche séquentielle suivante :

1. Développer une implémentation Python fonctionnelle :

   • Donner la priorité à l'achèvement de l'implémentation en Python, car cela réduira considérablement le temps de développement par rapport à à C/C .

2. Mesurer les performances avec le profilage :

   • Identifier les goulots d'étranglement des performances dans le code Python à l'aide de profileurs. Optimisez les structures de données et les algorithmes si nécessaire pour améliorer les performances.

3. Envisagez la conversion C/C si nécessaire :

   • Si l'implémentation Python reste insuffisante en performances, pensez à convertir le code Python optimisé en C/C . Cette approche garantit une base bien conçue et minimise les efforts de traduction C/C.

Il est pertinent de rappeler la « règle de Thompson pour les nouveaux fabricants de télescopes », qui stipule que il est plus efficace de construire séquentiellement des miroirs plus petits puis plus grands plutôt que d'essayer de créer directement un grand miroir. Ce principe s'applique également au développement de logiciels, mettant l'accent sur les avantages de l'amélioration et du raffinement progressifs.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!