Python : variables
Bonjour à tous,
Aujourd'hui, nous allons apprendre les variables python.
VARIABLES
- Généralement, les variables conservent une certaine valeur comme str, int, etc.
- Python n'a utilisé aucune commande pour déclarer une variable, lorsque la valeur 3. est attribuée en premier au moment où les variables sont créées et sensibles à la casse.
- Les variables n'ont pas besoin d'être déclarées avec un type particulier et peuvent même changer de type après avoir été définies.
a=1 # variable as int b="aravin" # variable as string x=5 # First assign the int value to X x='aravin' # Later assign the str value to X print(x) # o/p aravin, recently assign value to use same variable.
Sensible aux majuscules et minuscules
a=100 A='India' # a will not overwrite to A both are diff. print(a) print(A)
Pour obtenir le type de variable
var=100 mvar='Hello' print(type(var))
Règle de création d'une variable
- Le nom de la variable doit commencer par un caractère ou un caractère de soulignement.
- Ne devrait pas commencer par des chiffres.
- Ne devrait pas être un mot clé Python.
Ex :
Nom propre :
my_variable_name = "Aravin" #type serpent
monNomVariable = "Aravin" #Type Chameau
MonNomVariable = "Aravin" #TypePascal
monnomvar = "Aravin"
_myvarname = "Aravin"
myvar_name = "Aravin"
mavar21 = "Aravin"
Nom inapproprié :
2myVar = "Bonjour"
ma-var = "Bonjour"
ma var = "Bonjour"
Pour attribuer plusieurs valeurs à plusieurs variables
a,b,c = 5,"aravin","DB"
Une valeur pour plusieurs variables
a = b = c = "Apple"
Pour décompresser une collection
myVar = ["var1","var2","var3"] a,b,c = myVar print(myVar) print(b)
Variable globale
- A créer en dehors de la fonction appelée variable globale Ou créé avec le mot clé global.
- La variable globale peut être utilisée par tout le monde à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de la fonction
Ex :
Créé en dehors de la fonction
a = "python" def myfunc(): print("Hello " + a) myfunc()
Variable créée à l'intérieur de la fonction, avec le même nom de global
a = "python" def myfunc(): a = "python" print("Hai " + a) myfunc() print("Hello " + a)
Créez une variable globale en utilisant le mot-clé global dans la fonction
def myfunc(): global a a = "python" myfunc() print("Hello " + a)
Changer la valeur de la variable globale à l'intérieur de la fonction
a = "python" def myfunc(): global a a = "Python" myfunc() print("Hai " + x)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
