Comment Python peut-il être mis en bac à sable en toute sécurité au sein de son propre écosystème ?

Sandboxing Python en Python : un guide complet

Avec la popularité croissante de Python pour les applications Web et les scripts, les développeurs sont souvent confrontés au défi de fournir un environnement sécurisé pour exécuter du code non fiable. Le sandboxing est une technique utilisée pour limiter l'exécution de code à un ensemble limité d'opérations, empêchant ainsi les utilisateurs malveillants de compromettre le système. Dans le contexte de Python, le sandboxing devient particulièrement important pour permettre un contenu de jeu dynamique sans compromettre l'intégrité du jeu.

Sandboxing Python

Il existe deux approches principales du sandboxing Python :

1. Exécution d'un environnement restreint :

Cette méthode consiste à créer un environnement restreint avec des globaux limités et à exécuter du code dans cet environnement. Tout en fournissant un moyen pratique d'exécuter du code Python complet, cette approche est susceptible d'exploiter des exploits intelligents qui peuvent sortir du bac à sable.

2. Analyse et manipulation du code :

En analysant le code à l'aide du module ast, vous pouvez supprimer des constructions telles que les instructions d'importation et les définitions de fonctions, ne laissant que les opérations autorisées (variables, conditions de base et appels de fonction). . Cette approche convient à l'utilisation de Python comme langage de configuration ou à des scripts simples avec des fonctionnalités limitées.

Interpréteurs de scripts alternatifs

Si un interpréteur de script Pythonic n'est pas indispensable, il existe sont des interpréteurs de script open source écrits en Python qui peuvent convenir :

• TinyJS : Un interpréteur JavaScript qui implémente ECMAScript 5.1 (mais pas JavaScript lui-même).
• PyPy : Bien qu'il ne s'agisse pas d'un interpréteur sandbox, PyPy offre un haut niveau de performances et d'isolation, ce qui peut être suffisant pour certains environnements sandbox.

Choisir la bonne approche

Choisir la bonne approche

La solution de sandboxing appropriée dépend des exigences spécifiques de l'application. Pour un langage Python complet, l’approche d’exécution en environnement restreint peut s’avérer nécessaire, malgré ses vulnérabilités potentielles. Si un langage de script limité suffit, l'analyse et la manipulation du code ou un interpréteur alternatif pourraient fournir une solution plus sûre et plus efficace.En tirant parti des techniques et des outils abordés dans cet article, les développeurs peuvent efficacement sandboxer Python en Python pur, assurer la sûreté et la sécurité de leurs applications Web tout en offrant aux utilisateurs la flexibilité d'un contenu dynamique et programmable.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!