Comment obtenir le parallélisme dans Go : Goroutines, GoMaxProcs et quand envisager les canaux ?

Parallélisme dans Go : Goroutines et GoMaxProcs

Dans Go, la possibilité d'exécuter plusieurs tâches simultanément est obtenue grâce aux goroutines. Dans le code donné, trois goroutines sont générées à l'aide de l'instruction go f(i). Ces goroutines s'exécutent en même temps que la fonction principale, permettant à plusieurs tâches d'être exécutées en parallèle.

Pour garantir que la fonction principale ne se termine pas avant la fin des goroutines, une fonction Scanln est utilisée pour attendre la saisie de l'utilisateur. Cependant, il est préférable d'utiliser un sync.WaitGroup pour attendre que toutes les goroutines soient terminées avant de quitter la fonction principale.

La fonction dowork simule le travail en dormant pendant 5 secondes. Puisqu'il est appelé dans les goroutines, il s'exécutera en même temps que d'autres appels de goroutines. Cependant, l'ordre dans lequel la fonction dowork sera exécutée n'est pas déterministe et dépend de facteurs tels que la planification du matériel sous-jacent et du système d'exploitation.

GoMaxProcs est une variable d'environnement qui contrôle le nombre maximum de threads simultanés du système d'exploitation utilisés par le runtime Go. Par défaut, Go définit GOMAXPROCS sur le nombre de processeurs disponibles sur le système. Cette valeur peut être modifiée pour optimiser le comportement de concurrence des programmes Go.

Dans le code donné, utiliser des goroutines pour exécuter la fonction dowork est une approche valable pour obtenir le parallélisme. Cependant, si vous avez besoin de plus de contrôle sur le parallélisme et l'ordre d'exécution des tâches, vous pouvez envisager d'utiliser des canaux et des Workers distincts dédiés à l'exécution de la fonction dowork. Cette approche offre plus de flexibilité et permet une gestion plus fine de la concurrence.

De plus, des fonctions utilitaires et des bibliothèques sont disponibles, telles que la fonction Parallelize mentionnée dans la réponse fournie, qui peuvent aider à rationaliser la parallélisation des tâches. en Aller. Ces utilitaires peuvent constituer un moyen pratique et efficace d’implémenter le traitement parallèle dans votre code.

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