Comment nettoyer efficacement les chaînes de colonnes DataFrame avec la fonction Lambda de Python ?

Patricia Arquette
Libérer: 2024-11-08 19:23:01
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How to Efficiently Clean DataFrame Column Strings with Python's Lambda Function?

Nettoyer efficacement les chaînes de colonnes DataFrame

Supprimer les parties indésirables des chaînes d'une colonne DataFrame est une tâche courante dans le nettoyage des données. Cela peut nécessiter la suppression de caractères, préfixes ou suffixes spécifiques.

Considérez un DataFrame avec la structure de données suivante :

Time Result
09:00 52A
10:00 62B
11:00 44a
12:00 30b
13:00 -110a

Notre objectif est d'extraire la partie numérique de chaque résultat. ', en supprimant les signes ' ' et '-' ainsi que les caractères de fin. Le résultat souhaité devrait ressembler à ceci :

Time Result
09:00 52
10:00 62
11:00 44
12:00 30
13:00 110

Pour y parvenir, nous pouvons utiliser la fonction lambda de Python. Le code suivant nettoie efficacement les données de la colonne « Résultat » :

data['Result'] = data['Result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))
Copier après la connexion

Cette fonction lambda parcourt chaque élément de la colonne « Résultat » :

  • x.lstrip(' - ') : supprime tous les signes de début « » ou « - ».
  • x.rstrip('aAbBcC') : supprime tous les caractères de fin de la liste de caractères spécifiée (« aAbBcC »).

En appliquant ces opérations, nous obtenons le résultat souhaité, avec les parties indésirables supprimées des chaînes dans la colonne 'Résultat'.

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