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Comment encoder et décoder efficacement des tableaux de chaînes sous forme de tableaux d'octets dans Go ?

DDD
Libérer: 2024-11-08 20:21:02
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How to Efficiently Encode and Decode String Arrays as Byte Arrays in Go?

Encodage et décodage de tableaux de chaînes en tant que tableaux d'octets dans Go

Pour encoder un tableau de chaînes ([]string) en un tableau d'octets ([ ]byte) pour le stockage sur disque, une solution optimale consiste à considérer un format de sérialisation. Différents formats offrent différentes fonctionnalités et compromis d'efficacité, notamment :

Gob :

Gob est un format binaire adapté au code Go. Il est peu encombrant pour les grands tableaux de chaînes :

enc := gob.NewEncoder(file)
enc.Encode(data)
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Pour le décodage :

var data []string
dec := gob.NewDecoder(file)
dec.Decode(&data)
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JSON :

JSON est un format largement utilisé . Il est facilement encodable et décodable :

enc := json.NewEncoder(file)
enc.Encode(data)
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Pour le décodage :

var data []string
dec := json.NewDecoder(file)
dec.Decode(&data)
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XML :

XML a une surcharge plus élevée que Gob et JSON . Il nécessite des balises d'encapsulation de racine et de chaîne :

type Strings struct {
    S []string
}

enc := xml.NewEncoder(file)
enc.Encode(Strings{data})
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Pour le décodage :

var x Strings
dec := xml.NewDecoder(file)
dec.Decode(&x)
data := x.S
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CSV :

CSV ne gère que les valeurs de chaîne. Il peut utiliser plusieurs lignes ou plusieurs enregistrements. L'exemple suivant utilise plusieurs enregistrements :

enc := csv.NewWriter(file)
for _, v := range data {
    enc.Write([]string{v})
}
enc.Flush()
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Pour le décodage :

var data string
dec := csv.NewReader(file)
for err == nil {
    s, err := dec.Read()
    if len(s) > 0 {
        data = append(data, s[0])
    }
}
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Considérations relatives aux performances :

Le choix optimal du format dépend de les exigences spécifiques. Si l’efficacité de l’espace est la priorité, Gob et JSON sont de bonnes options. XML a une surcharge plus élevée mais prend en charge des structures de données complexes. CSV est mieux adapté aux tableaux de chaînes simples.

Pour un encodage personnalisé, le package encoding/binary peut être utilisé, mais il nécessite un niveau d'effort de mise en œuvre plus élevé.

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source:php.cn
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