Comment échanger efficacement les valeurs de bord d'un tableau 2D à l'aide de MPI pour le calcul matriciel distribué ?

Envoi et réception d'un tableau 2D via MPI

Question :

Pour améliorer les performances, un le grand calcul matriciel 2D doit être divisé et exécuté sur plusieurs nœuds à l'aide de MPI. La seule communication entre nœuds requise est l’échange de valeurs de bord. Décrivez une approche appropriée et suggérez toute fonction MPI supplémentaire à prendre en compte.

Réponse :

L'approche que vous proposez, utilisant MPI_SEND et MPI_RECEIVE pour échanger des valeurs de bord, est généralement correcte. Cependant, il y a certains aspects à prendre en compte pour une mise en œuvre efficace :

Allocation de mémoire continue :

Pour des performances de communication optimales, allouez le tableau 2D de manière contiguë en mémoire. Ceci peut être réalisé en utilisant des pointeurs vers un tableau de tableaux.

Éviter les barrières :

MPI_Send et MPI_Recv bloquent les fonctions, éliminant le besoin de barrières explicites. Cependant, il est essentiel d'éviter les blocages en ordonnant soigneusement les envois et les réceptions.

Fonctions MPI alternatives :

• MPI_Sendrecv : permet des opérations d'envoi et de réception simultanées. .
• MPI_Nonblocking_Send et MPI_Nonblocking_Recv : fonctions de communication non bloquantes qui permettent un transfert de données asynchrone.

Exemple de code :

L'extrait de code suivant fournit un exemple d'échange de valeurs d'arête à l'aide de MPI_Sendrecv :

int myrank, num_procs;
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myrank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &num_procs);

int neigh = (myrank + 1) % num_procs;

MPI_Sendrecv(&A[x][0], N*M, MPI_INT, neigh, tagA, &B[0][0], N*M, MPI_INT, neigh, tagB, MPI_COMM_WORLD, &status);

En suivant ces directives, vous pouvez mettre en œuvre efficacement la communication pour votre calcul matriciel 2D à l'aide de MPI.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!