


Pysftp vs Paramiko : quelle bibliothèque SFTP devriez-vous choisir ?
Bibliothèques SFTP : pysftp vs Paramiko
Introduction
Face à la tâche de Pour transférer des fichiers vers et depuis des serveurs SFTP, les développeurs se tournent souvent vers deux bibliothèques populaires : pysftp et Paramiko. Bien que les deux bibliothèques fournissent des fonctionnalités pour les opérations SFTP, elles diffèrent par leur approche et leurs capacités. Cet article décrit les principales différences entre elles, vous permettant de prendre une décision éclairée quant à la bibliothèque la mieux adaptée à vos besoins.
Interface Pythonic
pysftp se distingue par son Interface de type Python. Sa syntaxe est conçue pour être intuitive pour les développeurs Python, la rendant plus facile à utiliser que l'interface plus complexe de Paramiko. Cependant, cette commodité s'accompagne d'un compromis : pysftp n'expose pas toutes les fonctionnalités disponibles dans Paramiko.
Fonctionnalités de haut niveau
En termes de fonctionnalités, pysftp intègre plusieurs fonctionnalités de haut niveau qui manquent à Paramiko, notamment les transferts de fichiers récursifs. Ces fonctionnalités simplifient le processus de transfert, en particulier lorsqu'il s'agit d'un grand nombre de fichiers.
Statut de maintenance
pysftp n'a pas été mis à jour depuis 2016, ce qui suscite des inquiétudes quant à son abandon. . Ce manque de maintenance a entraîné certains problèmes non résolus, notamment l'échec des transferts récursifs sous Windows. Par conséquent, pysftp peut ne pas être une option fiable si vous avez besoin de fonctionnalités de transfert de fichiers récursifs sous Windows.
Fonctionnalités de bas niveau
Pour ceux qui ont besoin de fonctionnalités de bas niveau telles que la vérification personnalisée de la clé d'hôte, les proxys et les méthodes d'authentification avancées, Paramiko est le choix évident. Son API complète donne accès à ces fonctionnalités granulaires, qui peuvent ne pas être disponibles dans pysftp.
Approche hybride
Si vous avez besoin à la fois des capacités de bas niveau de Paramiko et les fonctionnalités de haut niveau de pysftp, envisagez d'utiliser Paramiko et d'incorporer le code de l'objet SFTPClient sous-jacent de pysftp. Cette approche vous permet d'adapter la bibliothèque à vos besoins spécifiques.
Conclusion
Le choix entre pysftp et Paramiko dépend de vos besoins spécifiques. Si vous donnez la priorité à une interface Pythonique et à des fonctionnalités de haut niveau et que vous pouvez faire des compromis sur certains problèmes de compatibilité Windows, pysftp peut suffire. Cependant, si les fonctionnalités de bas niveau ou la compatibilité multiplateforme sont primordiales, Paramiko est le choix le plus approprié. En fin de compte, la meilleure décision dépend des besoins uniques de votre projet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
