Supprimer de nouvelles chaînes de télégrammes
Supprimer quotidiennement de nouvelles chaînes de télégrammes avec Python et l'API GroupFind
Les chaînes Telegram se développent chaque jour, et trouver les plus récentes peut vous donner un aperçu des communautés tendances et des sujets populaires. Grâce à l'API GroupFind, nous pouvons facilement extraire quotidiennement de nouvelles chaînes et les enregistrer dans un fichier CSV à des fins d'analyse ou de surveillance. Dans ce tutoriel, je vais vous présenter un simple script Python pour automatiser ce processus.
L'API GroupFind
L'API GroupFind offre un point de terminaison pour récupérer les groupes Telegram nouvellement répertoriés :
https://api.groupfind.org/api/groups?skip=0&sort=newest
Ce point de terminaison renvoie des données au format JSON, avec des champs tels que groupTitle,category, memberCount, tags, etc. Nous utiliserons ces données pour créer notre CSV, en le mettant à jour quotidiennement avec de nouvelles annonces.
Configuration du script Python
Commençons par importer les bibliothèques nécessaires et configurer une fonction pour extraire les dernières données et les enregistrer dans un fichier CSV.
Étape 1 : Importer les bibliothèques requises
import requests import csv from datetime import datetime import time
Étape 2 : Définir la fonction pour récupérer et enregistrer les données
Ici, nous allons configurer une fonction qui :
- Fait une requête GET à l'API.
- Extrait les données pertinentes.
- Écrit ou ajoute à un fichier CSV.
def fetch_and_save_new_telegram_channels(): url = "https://api.groupfind.org/api/groups?skip=0&sort=newest" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: channels = response.json() filename = "new_telegram_channels.csv" fieldnames = [ "ID", "Title", "Category", "Member Count", "NSFW", "Description", "Tags", "Profile Photo URL", "Added Date" ] with open(filename, mode="a", newline="", encoding="utf-8") as file: writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) if file.tell() == 0: writer.writeheader() # Write header only once for channel in channels: writer.writerow({ "ID": channel["id"], "Title": channel["groupTitle"], "Category": channel["category"], "Member Count": channel["memberCount"], "NSFW": channel["isNsfw"], "Description": channel["groupDescription"], "Tags": ", ".join(channel["tags"]), "Profile Photo URL": channel["profilePhoto"], "Added Date": channel["addedDate"] }) print(f"Successfully added {len(channels)} new channels to {filename}.") else: print("Failed to fetch data. Status code:", response.status_code)
Étape 3 : Automatisez la récupération quotidienne avec un planificateur
Pour automatiser l'exécution quotidienne de ce script, nous pouvons utiliser le module de temps intégré de Python pour plus de simplicité, ou le configurer en tant que tâche cron sur un serveur.
def run_daily(): while True: print(f"Running script at {datetime.now()}") fetch_and_save_new_telegram_channels() time.sleep(86400) # Wait for 24 hours
Exécuter le script
Exécutez simplement le script et il récupérera chaque jour de nouvelles chaînes Telegram, en les ajoutant à new_telegram_channels.csv. Le fichier accumulera des données au fil du temps, fournissant un enregistrement croissant de nouvelles communautés Telegram.
if __name__ == "__main__": run_daily()
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
