Comment créer un Trie en Python
Comprendre la structure de sortie d'un Trie
Lors de la création d'une structure de données trie en Python, vous vous interrogez peut-être sur la structure de sortie optimale pour plus de clarté et d'efficacité. Un trie peut être implémenté à l'aide de dictionnaires imbriqués, chaque lettre représentant une clé imbriquée. Par exemple, le tri des mots "foo", "bar" et "baz" ressemblerait à :
{'b': {'a': {'r': {'_end_': '_end_'}}}, 'f': {'o': {'o': {'_end_': '_end_'}}}, 'b': {'a': {'z': {'_end_': '_end_'}}}}
Cette représentation permet des recherches rapides en parcourant l'arborescence du nœud racine à la feuille. nœud qui représente le mot cible.
Considérations sur les performances pour la recherche
En termes de performances de recherche, un dictionnaire imbriqué peut gérer efficacement de grands ensembles de données (100 000 ou 500 000 entrées) . Toutefois, pour les scénarios impliquant des ensembles de données volumineux, des mécanismes de stockage alternatifs peuvent être nécessaires pour une vitesse optimale.
Gestion des blocs de mots
Pour représenter des blocs de mots séparés par des traits d'union ou des espaces, vous Vous pouvez utiliser l'approche suivante :
Construire un DAWG
Un DAWG (graphe de mots acyclique dirigé) étend la structure trie pour optimiser les recherches de suffixes. Pour implémenter un DAWG, vous devez :
Sortie d'un DAWG
La sortie d'un DAWG ressemble à un trie, mais avec des branches supplémentaires pour les suffixes partagés. Par exemple, un DAWG pour les mots « nourriture », « pied », « combattu » et « quatre » ressemblerait à :
{'f': {'o': {'d': {'_end_': '_end_'}}, 't': {'_end_': '_end_', 't': {'e': {'d': {'_end_': '_end_'}}, 'o': {'u': {'r': {'_end_': '_end_'}}}}}}
Dans ce DAWG, les nœuds pour « nourriture » et « pied " sont reliés par un nœud "o" commun, représentant le suffixe partagé.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!