


Flask Run vs Python Sample.py : quelle est la meilleure façon de démarrer une application Flask ?
Comment exécuter une application Flask : découvrir les deux approches principales
Les applications Flask peuvent être démarrées à l'aide de différentes commandes, soulevant des questions sur leurs différences respectives et leur utilisation recommandée.
Deux façons de lancer une application Flask
Les exemples de code fournis démontrent deux méthodes pour lancer une application Flask. Application Flask :
- flask -a sample run
- python3.4 sample.py
Les deux commandes conduisent au même résultat, posant la question : Quelle approche est optimale ?
La commande Flask : une boîte à outils polyvalente
Le flacon La commande sert d'interface de ligne de commande (CLI) spécialement conçue pour les applications Flask. Il offre une gamme de fonctionnalités, notamment l'interaction avec les applications Flask, l'ajout de commandes personnalisées et l'exécution de tâches telles que l'exécution d'applications.
Pour démarrer le serveur de développement, la commande flask run est recommandée. Cependant, il est crucial de noter que cette commande doit être limitée à des fins de développement et jamais déployée dans un lieu public. Au lieu de cela, un serveur WSGI de niveau production (par exemple, Gunicorn, uWSGI, Waitress, mod_wsgi) doit être utilisé.
La commande python sample.py : définition du module principal
L'exemple python. La commande py lance un fichier Python et attribue "__main__" à la variable __name__. Si le segment principal du script invoque app.run(), le serveur de développement sera activé. De plus, les fabriques d'applications peuvent être exploitées pour instancier des instances d'application à ce stade.
Comparaison et recommandations
En fin de compte, les deux commandes lancent le serveur de développement Werkzeug. Ce serveur est idéal pour le développement mais pas pour les environnements de production. Pour lancer des applications Flask, la commande flask run prévaut comme choix supérieur par rapport à app.run().
Conclusion
Les applications Flask peuvent être exécutées à l'aide de la commande flask run ou en appelant le script. fonction main(). Bien que les deux commandes conduisent à un démarrage réussi, la commande flask run est spécialement conçue pour Flask et constitue la méthode préférée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
