Comment pouvez-vous améliorer les nuages ​​de points avec la coloration en niveaux de gris ?

Amélioration des nuages ​​de points avec une coloration en niveaux de gris

Créer des nuages ​​de points qui visualisent des points de données avec un ombrage de couleur basé sur une troisième variable est une technique utile. Cependant, obtenir un ombrage en niveaux de gris nécessite une approche légèrement différente.

Dans ce cas, la clé est d'utiliser une palette de couleurs en niveaux de gris. En spécifiant une palette de couleurs en niveaux de gris, vous pouvez convertir les valeurs de la troisième variable en nuances de gris, ajoutant ainsi une dimension supplémentaire à votre nuage de points.

Mise en œuvre :

Pour mettre en œuvre cela technique, suivez ces étapes :

1. Importez les bibliothèques nécessaires :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. Générez vos points de données (en supposant que 'w' et 'M ' sont déjà disponibles) :

   # Generate data...
   p = np.random.random(10)  # Example data for the third variable

3. Créez le nuage de points en spécifiant la palette de couleurs en niveaux de gris et la taille en points :

   plt.scatter(w, M, c=p, s=500, cmap='gray')

4. Affichez le plot :

   plt.show()

Cette approche génère un nuage de points en niveaux de gris où les points de données sont ombrés en fonction des valeurs de la troisième variable « p ». Le tracé résultant fournit une visualisation plus informative de vos données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!