


Comment obtenir la première ligne de chaque groupe dans un DataFrame Pandas par plusieurs colonnes ?
Obtenir la première ligne de chaque groupe dans un DataFrame Pandas par plusieurs colonnes
Dans un DataFrame pandas, il est souvent nécessaire de récupérer la première ligne de chaque groupe après avoir regroupé le DataFrame en fonction de colonnes spécifiques. Cette tâche peut être accomplie efficacement en utilisant les méthodes intégrées de pandas.
Pour y parvenir, on peut utiliser la méthode .first() pour obtenir le premier élément (non nul) pour chaque groupe. La syntaxe de first() est la suivante :
df.groupby('group_columns').first()
Dans votre exemple, vous souhaitez regrouper le DataFrame par colonnes 'id' et 'value' et obtenir la première ligne de chaque groupe. Vous pouvez utiliser le code suivant :
df.groupby(['id', 'value']).first()
Cela produira le résultat suivant :
id | value |
---|---|
1 | first |
2 | first |
3 | first |
4 | second |
5 | first |
6 | first |
7 | fourth |
Si vous préférez avoir « id » comme colonne dans le DataFrame résultant, vous pouvez réinitialisez l'index à l'aide de reset_index() comme indiqué ci-dessous :
df.groupby(['id', 'value']).first().reset_index()
Le résultat de cette opération sera be:
id | value |
---|---|
1 | first |
2 | first |
3 | first |
4 | second |
5 | first |
6 | first |
7 | fourth |
De plus, si vous souhaitez récupérer les n premières lignes de chaque groupe, vous pouvez utiliser la méthode .head() au lieu de first(). Par exemple, pour obtenir les deux premières lignes de chaque groupe, vous pouvez utiliser :
df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)
Cela renverra le DataFrame suivant :
id | value |
---|---|
1 | first |
1 | second |
2 | first |
2 | second |
3 | first |
3 | third |
4 | second |
4 | fifth |
5 | first |
6 | first |
6 | second |
7 | fourth |
7 | fifth |
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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