Comprendre les tampons de canal
Dans votre code, vous avez observé que l'augmentation du tampon de canal taille de 1 à 10 performances améliorées en réduisant les changements de contexte. Cette conception est correcte. Un tampon plus grand permet à la goroutine de Fibonacci de remplir plusieurs emplacements à l'avance, réduisant ainsi le besoin de communication constante entre les goroutines.
Durée de vie du canal et gestion de la mémoire
Cependant, la durée de vie d'un canal la vie est distincte des goroutines qui l'utilisent. Dans votre code d'origine, la goroutine de Fibonacci n'est pas terminée et la référence du canal est conservée dans la fonction principale. En tant que tel, le canal et son contenu persistent en mémoire, entraînant une fuite de mémoire potentielle.
Une implémentation alternative du générateur
Pour éviter les fuites de mémoire tout en utilisant Python- générateurs de style, vous pouvez implémenter une solution similaire à celle suivant :
package main import "fmt" func fib(n int) chan int { c := make(chan int) go func() { x, y := 0, 1 for i := 0; i <= n; i++ { c <- x x, y = y, x+y } close(c) }() return c } func main() { for i := range fib(10) { fmt.Println(i) } }
Explication :
Cette approche garantit que la goroutine de Fibonacci se termine correctement, évitant ainsi les fuites de mémoire. et fournir une mise en œuvre propre et efficace du générateur.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!