Comment extraire uniquement la partie date des horodatages Pandas ?

Conserver uniquement la partie date avec Pandas

Lors de l'utilisation de pandas.to_datetime pour analyser les dates, les horodatages résultants incluent à la fois les composants de date et d'heure. Cependant, pour les données quotidiennes, seule la partie date est pertinente. La conversion manuelle de chaque date en datetime.date ou datetime64[D] est inefficace.

Solution élégante pour les données de date uniquement

Heureusement, depuis la version 0.15.0 de Pandas, vous pouvez facilement accéder uniquement au composant date en utilisant df['dates'].dt.date. Cela renvoie les objets datetime.date, qui sont stockés sous forme d'objets Python (objet dtype).

Normalisation Datetime64

Si vous préférez conserver le type datetime64, vous pouvez normaliser les horodatages à minuit (00:00:00) en utilisant df['dates'].dt.normalize(). Cela définit le composant temporel à zéro tout en préservant la valeur de la date.

Ressources supplémentaires

• [Documentation Pandas sur dt](https://pandas.pydata .org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.dt.html)

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