Modèles de champs dynamiques dans Django
Pour les applications multi-locataires où les utilisateurs peuvent définir leurs propres champs de données, des méthodes traditionnelles comme JSONField ou des données personnalisées les modèles peuvent être limitatifs ou maladroits. Cet article explore des approches alternatives pour créer des modèles dynamiques dans Django.
Django-eav :
En utilisant le modèle Entity Attribute Value (EAV), ce package stocke les attributs dynamiques séparément des données du modèle. . Il fournit un stockage de données efficace et permet une attache/détachement facile des champs des modèles Django. Cependant, il peut être moins efficace pour les grands ensembles de données et nécessite de maintenir l'intégrité des données grâce à des contraintes multi-colonnes.
Types de données natifs PostgreSQL :
PostgreSQL propose plusieurs types de données complexes tels que HStoreField. et JSONField. HStoreField est un magasin clé-valeur qui prend en charge les valeurs de chaîne, tandis que JSONField gère tout type de données codables en JSON. Les deux prennent en charge les requêtes indexées sur les données stockées, ce qui les rend adaptées aux applications de terrain dynamiques.
Django-mongodb :
Pour le stockage NoSQL, Django-mongodb fournit des modèles entièrement dynamiques, y compris des modèles intégrés listes et sous-modèles. C'est un choix approprié pour les applications nécessitant un stockage de données non relationnel.
Django-mutant :
Une approche plus avancée, Django-mutant utilise les hooks Django South pour créer dynamiquement des clés étrangères et champs m2m. Cette technique permet des modèles et des champs véritablement dynamiques, mais nécessite un examen attentif de la stabilité de la base de données et de la nécessité de mécanismes de verrouillage appropriés.
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