Les listes Python sont-elles thread-safe dans les environnements multithread ?

Sécurité des threads des listes dans les environnements multithreads

Dans le contexte de la programmation multithread, la question se pose de savoir si les listes sont thread-safe. La réponse à cette question est à la fois oui et non.

Oui, les listes elles-mêmes sont thread-safe. Dans le cas de CPython, le Global Interpreter Lock (GIL) garantit qu'un seul thread peut exécuter du code Python à un moment donné, empêchant ainsi l'accès simultané aux listes et la corruption des données. D'autres implémentations Python peuvent utiliser des verrous à granularité fine ou des structures de données synchronisées pour obtenir le même effet.

Cependant, la sécurité des threads des listes n'est pas absolue. Même si la structure de la liste elle-même reste intacte, son contenu peut ne pas être protégé. Considérons l'opération suivante :

L[0] += 1

Il n'est pas garanti que cette opération incrémente L[0] de un dans un environnement multithread. Si plusieurs threads tentent d'effectuer cette opération simultanément, des conditions de concurrence peuvent survenir, conduisant à des résultats incorrects.

La raison en est que = n'est pas une opération atomique en Python. Les opérations atomiques sont celles qui sont indivisibles et ne peuvent pas être interrompues par d'autres threads. La plupart des opérations Python, y compris les affectations arithmétiques, ne sont pas atomiques, car elles peuvent impliquer l'exécution de code Python intermédiaire qui pourrait être préempté par un autre thread.

Pour atténuer ce problème, il est recommandé d'utiliser des files d'attente dans des environnements multithread au lieu de listes non protégées. Les files d'attente fournissent des opérations atomiques pour obtenir et supprimer des éléments, garantissant que le bon élément est récupéré ou supprimé, même en présence d'un accès simultané.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!